Questions tagged «optimization»

给定分支预测以及编译器优化的效果，哪种代码倾向于提供出色的性能？ 请注意，bRareExceptionPresent表示不常见的情况。这不是逻辑的正常路径。 /* MOST COMMON path must branch around IF clause */ bool SomeFunction(bool bRareExceptionPresent) { // abort before function if(bRareExceptionPresent) { return false; } .. function primary body .. return true; } /* MOST COMMON path does NOT branch */ bool SomeFunction(bool bRareExceptionPresent) { if(!bRareExceptionPresent) { .. function primary …

10 optimization  theory 

在项目管理团队中似乎有一种说法，指出“有效”意味着应该认为它已100％完成。大多数程序员都知道情况并非总是如此。如果我正在尝试其他方法来使某项功能正常工作，那并不一定意味着我找到了最好的解决方案，或者在与其他开发人员一起审阅后不需要进行任何重新设计。我经常会做一些事情，退后一步，然后问自己在满足业务规则后我能做些什么。这个“我可以做得更好”的时间是否应该真正放在时间轴内的某个地方？我认为最好的方法是，一定程度上，代码总是比发现时更好（这可能意味着启动后重构）。然而，

10 agile  refactoring  optimization  waterfall 

从理论上讲，客户应该能够从第一手经验中感受到软件性能的提高。 在实践中，有时改进不够明显，因此为了从改进中获利，有必要在营销中使用可引用的绩效指标以吸引客户。 我们已经知道感知性能（GUI延迟等）和服务器端性能（机器，网络，基础结构等）之间的区别。 程序员多长时间需要一次额外的工作来“编写”性能分析，而受众不是程序员，而是经理和客户？

10 optimization  performance 

我目前处于C ++中基于组件的体系结构的设计阶段。 我当前的设计包括以下功能的使用： std::vector的，共std::shared_ptrs个以容纳组件 std::dynamic_pointer_cast std::unordered_map<std::string,[yada]> 组件将代表类游戏软件所需的各种项目的数据和逻辑，例如图形，物理，AI，音频等。 我到处都读到高速缓存未命中会影响性能，因此我进行了一些测试，这使我相信确实会降低应用程序的速度。 我还无法测试上述语言功能，但据说在许多地方，这些功能会花费很多，因此应尽可能避免。 由于我正处于架构的设计阶段，并且这些将包含在设计的核心中，因此，现在我应该设法设法避免使用它们，因为如果有性能，以后很难对其进行更改问题？ 或者我只是在做过早的优化而陷入困境？

9 optimization 

想象一下一个基于多维数据集的世界（例如Minecraft，Trove或Cube World），其中所有事物都由大小相同的多维数据集组成，并且所有多维数据集都是同一种类。 目标是用最少的矩形框表示世界（通过合并立方体但保留凸形（又称矩形框））。我的算法在此方面取得了成功，但是其性能对于预期的目的而言太慢了。有更快的算法吗？ 我算法的伪C＃代码基本上是： struct Coordinate { int x,y,z; }; //<-- integer based grid HashSet<Coordinate> world; // <-- contains all the cubes //width, height, and length represent how many cubes it spans struct RectangularBox { Coordinate coord; int width,height,length; } void Begin() { List<RectangularBox> fewestBoxes = new List<RectangularBox>(); while(world.Count > …

9 algorithms  optimization  3d 

是否有一种通用的方法来评估优化算法的最优性，例如解决原本为NP困难或NP完全问题的算法？ 到目前为止，我想到的唯一方法是将算法的结果与已知的最佳解决方案进行比较。 如果不是，是否有针对某些特殊问题的特定方法？ 编辑要澄清：通过最优性，我的意思是结果与最优解的结果有多接近。

9 algorithms  optimization  evaluation 

有两个可能需要优化速度的区域： 花费最多时间的地方 最被称为的代码 哪个是开始优化的最佳位置？ 通常，最常调用的代码执行时间已经很短。您是在优化较慢的，较少被调用的区域还是在优化较快的，频繁使用的区域？

9 optimization  profiling