Questions tagged «speed»

我最近在亚马逊接受了采访。在编码会议期间，面试官问为什么我在方法中声明了变量。我解释了我的过程，他挑战我以更少的变量解决相同的问题。例如（这不是从采访），我开始与方法A然后提高它方法B，通过去除int s。他很高兴，并说这将通过这种方法减少内存使用。 我了解其背后的逻辑，但我的问题是： 什么时候适合使用方法A与方法B，反之亦然？ 您可以看到，由于方法A被int s声明了，因此它将具有更高的内存使用率，但是它只需执行一次计算即可，即a + b。另一方面，方法B的内存使用量较低，但是必须执行两次计算，即a + b两次。什么时候比另一种使用一种技术？还是其中一种技术总是总是比其他技术更受青睐？评估这两种方法时要考虑什么？ 方法A： private bool IsSumInRange(int a, int b) { int s = a + b; if (s > 1000 || s < -1000) return false; else return true; } 方法B： private bool IsSumInRange(int a, int b) { if (a + b …

107 performance  memory  functions  memory-usage  speed 

我正在处理我今天编写的查询，必须将WHERE子句中的代码更改为使用IN（东西列表）过滤器，而不是使用类似 item_desc = 'item 1' OR item_desc = 'item 2' OR item_desc = 'item 3' OR item_desc = 'item 4' 上面的内容运行了15分钟，什么也没有返回，但是下面的内容在1.5分钟内给了我我的结果 item_desc IN ( 'item 1' ,'item 2' ,'item 3' ,'item 4' ) 我在SQL中执行此操作，并且想知道为什么IN（项列表）执行的速度比OR语句快得多。 -编辑-SQL Server 2008，我很抱歉没有将这些信息放在第一位。 这是使用OR语句的全部查询： DECLARE @SD DATETIME DECLARE @ED DATETIME SET @SD = '2013-06-01'; SET @ED …

23 sql  speed 

我总是听到PHP用于中小型网站，而.NET和Java用于企业应用程序。我的问题是关于PHP的。为什么PHP不是企业Web应用程序的好选择？是否因为Web应用程序变得更大而使PHP变慢，因为它是一种解释语言？ 我知道企业界会选择.NET或J2EE，因为它们与其产品集成在一起，并且由于后端服务等原因。但是，如果我们只有PHP来构建站点和Web应用程序，那么我们如何使用它来实现良好的性能呢？大网站？ 简而言之，PHP的性能和网站的大小之间是否有关系？什么因素使PHP不适合用于大型站点？

17 java  web-development  php  .net  speed 

从现在开始，我已经搜索并阅读了很多有关内存对齐方式，其工作方式和使用方法的内容。我现在找到的最相关的文章是这篇。 但是即使如此，我仍然对此有一些疑问： 在嵌入式系统之外，我们经常在计算机中拥有大量内存，这使内存管理的批评家减少了很多。我完全致力于优化，但是现在，如果我们将相同的程序与或进行比较，是否真的可以有所作为？没有它的内存重新排列和对齐？ 内存对齐还有其他优势吗？我在某处读到CPU可以更好地/更快地使用对齐的内存，因为这样可以减少处理的指令（如果你们中的某个人有一篇文章/基准的链接？），在那种情况下，区别真的很重要吗？有没有比这两个更多的优势？ 在第5章的文章链接中，作者说： 当心：在C ++中，看起来像结构的类可能会违反此规则！（它们是否取决于基类和虚拟成员函数的实现方式，并随编译器的不同而不同。） 本文主要讨论结构，但是局部变量声明是否也受此需求影响？ 您是否知道内存对齐在C ++中如何工作，因为它似乎有些差异？ 前一个问题包含“对齐”一词，但未提供上述问题的任何答案。

15 c++  c  optimization  memory-usage  speed 

关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？ 更新问题，以使它成为软件工程堆栈交换的主题。 5年前关闭。 这里需要认真的帮助。我喜欢编程。最近，我一直在在线阅读有关C语言的大量书籍（例如K＆R）和文章/论坛。甚至尝试研究Linux代码（尽管我不知道该从哪里开始，但是窥探小型库有帮助吗？）。 我最初是一名Java程序员，在Java中相当干cut。如果程序太大，则将其切成类，然后进一步细分为函数。准则，例如，保持代码可读性并添加注释。使用信息隐藏和OOP技术。其中一些仍然适用于C。 我现在一直在用C进行编码，到目前为止，我可以使程序以某种方式工作。许多人谈论性能/效率，算法/设计，优化和可维护性。有些人比其他人压力更大，但是对于非专业的软件工程师，您经常会听到类似这样的信息：Linux内核开发人员不会仅仅接受任何代码。 我的问题是：我计划在不浪费任何资源的情况下为8位微控制器编写代码。知道我来自Java背景，所以事情已经不一样了...资源/书籍/链接/技巧将不胜感激。性能和大小现在很重要。针对8位微控制器的有效（最佳实践）C代码的资源/技巧？ 此外，它还inline assembly扮演着至关重要的角色，并且坚持遵守微控制器标准。但是，效率是否有适用于所有人的一般经验法则？ 例如： 随时register unsigned int variable_name;首选char。或使用 uint8_t ，如果你不需要大的数字。 编辑：非常感谢您的所有答案和建议。感谢大家为共享知识所做的努力。

15 c  performance  speed 

我陷入了面向对象和基于矢量的设计之间。我喜欢对象赋予整个建筑的能力，结构和安全性。但是同时，速度对我来说非常重要，并且在数组中具有简单的float变量确实对基于矢量的语言/库（例如Matlab或Python中的numpy）有所帮助。 这是我写来说明我的观点的一段代码 问题：添加拖车波动率数字。如果x和y是两个波动率数字，则波动率的总和为（x ^ 2 + y ^ 2）^ 0.5（假设有一定的数学条件，但在这里并不重要）。 我想非常快地执行此操作，同时我需要确保人们不要以错误的方式（x + y）添加波动率。两者都很重要。 基于面向对象的设计将是这样的： from datetime import datetime from pandas import * class Volatility: def __init__(self,value): self.value = value def __str__(self): return "Volatility: "+ str(self.value) def __add__(self,other): return Volatility(pow(self.value*self.value + other.value*other.value, 0.5)) （此外：对于那些不熟悉Python的人来说，__add__它只是一个覆盖+运算符的函数） 假设我添加了两个波动率列表 n = 1000000 vs1 = Series(map(lambda …

14 design-patterns  object-oriented  python  speed