超出方差，偏度和峰度的高阶累积量和矩名称

在物理学或数学力学中，从基于时间的位置，可以通过导数获得相对于时间的变化率：速度，加速度，加加速度（3阶），抖动（4阶）。$x(t)$

一些人已经提出 了对七阶导数的捕捉，破裂，爆破。

受到机械物理学和弹性理论启发的矩在统计中也很重要，请参阅概率分布的“矩”有什么“矩”？早在K. Pearson的著作中提到过。

前滞后累积量（有时被归一化或居中），经典地称为方差（2阶），偏度 （3阶）和峰度或平坦度 （4阶）。$0$

尽管五阶或六阶累积量/矩的估计在有限样本中可能会很麻烦，但是否存在普遍接受或采用的五阶或六阶累积量/矩以及其他名称（“高阶矩”除外）？

引用《数字食谱》第3版：《科学计算的艺术》，第1页。723：

偏度（或第三时刻）和峰度（或第四时刻）应谨慎使用，或者更好的是，根本不使用

《对冲基金合规性和风险管理指南》的Armelle Guizot认为，显然可以在投资组合的风险分析中使用高达7或8阶的矩来证实这一点：

补充笔记：

• SE.maths：是否有过度偏斜的解释？

  尾巴与中心（模式，肩膀）在造成偏斜方面的相对重要性

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