12 是否有任何不相同的分布恰好具有相同的矩生成函数? distributions moments mgf — 凯捷蒂尔·哈沃森 source 4 参见Moment-generating function#重要属性 — 一站式服务,2012年 @onestop回答了!如果您想把它作为答案,我会接受的。
9 是。 在练习中,Stuart&Ord(肯德尔的高级统计学理论,第5版,例3.12)引用了TJ Stieltjes的1918年结果(显然出现在他的Oeuvres Completes中): 如果是周期1的奇数函数Ff,表明1个212 ∫∞0xrx−logxf(logx)dx=0∫0∞xrx−logxf(logx)dx=0 rr dF=x−logx(1−λsin(4πlogx)) dx,0≤x<∞;0≤|λ|≤1,dF=x−logx(1−λsin(4πlogx)) dx,0≤x<∞;0≤|λ|≤1, λλ |λ||λ|λλλλdFdFx=exp(y)x=exp(y)λ=0λ=0 λ=0λ=0λ=−1/4λ=−1/4λ=1/2λ=1/2 — ub source 6 但是对数正态分布不具有矩生成函数。 — 一站式 5 这是一个很好的观点,一站式,我必须同意。我以“具有相同的时刻”的意义来回答这个问题,我应该指出解释的改变。当mgf 作为函数存在(而不仅是形式幂级数)时,可以将其反转以产生与之对应的唯一密度。 — ub 其不正确的,对数正态不要有MGF,它唯一的,其不能在一个定义的开放包含零间隔 — 谢蒂尔b HALVORSEN 2 0.0.000.0. 1 @whuber:没关系,但是似乎经常被隐含地理解,以至于人们忘记了mgf也可以有用。另请参阅stats.stackexchange.com/questions/389846/…中 — kjetil b halvorsen '19