我正在尝试制作有关已加载的骰子的视频,在视频中的某一点上,我们掷出约200个骰子,将所有的六个骰子再次掷出,然后将所有的六个骰子掷出并第三次掷出。我们有一个骰子连续3次出现6次,这显然并不稀奇,因为应该有1/216的机会发生,我们有大约200个骰子。那么我该如何解释这并不稀奇呢?似乎不太像大数定律。我想说的是“如果您进行足够的测试,甚至不可能发生的事情”,但是我的伴侣说人们可能会对“绑定到”术语持怀疑态度。
有没有表达这种概念的标准方法?
我正在尝试制作有关已加载的骰子的视频,在视频中的某一点上,我们掷出约200个骰子,将所有的六个骰子再次掷出,然后将所有的六个骰子掷出并第三次掷出。我们有一个骰子连续3次出现6次,这显然并不稀奇,因为应该有1/216的机会发生,我们有大约200个骰子。那么我该如何解释这并不稀奇呢?似乎不太像大数定律。我想说的是“如果您进行足够的测试,甚至不可能发生的事情”,但是我的伴侣说人们可能会对“绑定到”术语持怀疑态度。
有没有表达这种概念的标准方法?
Answers:
您可以解释,即使事件指定了先验条件,该事件发生的可能性也不低。的确,计算200个中至少一个骰子连续出现3或更多的六分之几的概率并不难。
[顺便说一句,您可以使用一个不错的近似计算-如果您进行了试验,则 “成功” 的概率为1 / n(n不能太小),至少有一次“成功” 的概率约为1 − 1 / e。更一般地,对于ķ Ñ试验中,概率大约是1 - ë - ķ。在您的情况下,您正在以1 / n的概率查看m = k n次试验,其中n = 216并且m,所以 ķ = 200 / 216,得到的大约60%的概率,你会看到3个西克西斯连续至少一次出200套3个辊的。
我不知道这个特定的计算有一个特定的名称,但是经过多次试验的罕见事件的总体领域与泊松分布有关。确实,泊松分布本身有时被称为“ 稀有事件定律 ”,有时甚至被称为“ 小数定律”(在这些情况下,“定律”意味着“概率分布”)。]
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但是,如果您没有在滚动之前指定该特定事件,而是仅在事后才说“ 嘿,哇,那有什么机会?”,那么您的概率计算是错误的,因为它会忽略您会说的所有其他事件“ 嘿,哇,那有什么机会?'。
您只有在观察到事件后才指定事件,即使只有一个骰子,1/216也不适用。
想象一下,我有一个独轮车,里面装满了小的但可区分的骰子(也许它们的序列号很少)-说我有一万个。我给装满骰子的独轮车打翻:
die # result
00001 4
00002 1
00003 5
. .
. .
. .
09999 6
10000 6
...然后我去“嘿!哇,我在#1模具上获得'4'而在#2和2模具上获得'1'的机会是什么?...在#999和'6'模具上获得'6'的机会是什么死在#10000上?”
那个概率是或大约3.07×10−7782。那是一件非常罕见的事件!一定令人惊奇。让我再尝试一次。我将它们全部铲回,然后再次将独轮车翻出。我再次说:“嘿,哇,有什么机会??” 并再次原来我有这么惊人的罕见的事件,只应在宇宙什么的一生发生一次。这是怎么回事?
简而言之,我什么也不做,只是尝试计算事实之后指定的事件的概率,就好像它是先验地指定的一样。如果这样做,您会得到疯狂的答案。
我认为您的陈述“如果您进行足够的测试,甚至不可能发生的事情”,最好表达为“如果您进行足够的测试,甚至可能发生的事情”。对于可能性问题,“必然发生”有点太明确了,我认为在这种情况下,可能性与可能性之间的联系说明了您要提出的观点。
我认为您需要的是零一法则。其中最著名的是柯尔莫哥洛夫零一法则,该法则指出,我们感兴趣的事件空间中的任何事件最终都将以概率1发生,或者永远不会以概率1发生。也就是说,没有灰度可能发生的事件区域。