Questions tagged «careers»

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 3年前关闭。 我正在选择3种统计学课程来参加我的应用数学课程群（专注于精算科学或统计分析）。您认为以下哪三类在金融/科技/计算机科学领域最有用/最适用？ 随机过程（随机行走，离散时间马尔可夫链，泊松过程） 线性建模：理论与应用 时间序列简介 现代统计预测与机器学习 博弈论 计量经济分析简介（统计与经济之间的交叉注册）

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已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 5年前关闭。 我是我大学的应届毕业生，本科学历是统计学。我真的很喜欢统计学，并且可能会尝试以统计学家为生。我正在研究一个硕士课程，我无法阻止自己想知道是否需要为了成为统计学家而在“统计”课程中攻读硕士学位。例如，如果我在“教育测量/统计/评估”课程上修了硕士学位，那么我是否仍可以是具有该学术证书的统计学家（假设我已经拥有统计学专业的本科学位）？ 我看了一下课程，课程内容包括实验设计，回归和多元分析。我不知道这些课程是否在数学上相当严格。

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我已于今年开始获得统计学博士学位，我正在就如何成长并成为统计学/机器学习领域的优秀学术研究人员寻找您的最佳实践，建议和（元建议）。 欢迎一般的思想和链接，但是为了开始进行讨论，以下是迈克尔·斯蒂尔（Michael Steele）的精彩文章“ 统计学研究生的建议 ”中收集的一系列问题（如果我错过了重要问题，或者是否有一些问题没有意义-也请对此发表评论）： 论文与论文-在博士期间，人们应该专注于发表论文多少？现实中应该写几篇论文？ 人们应该努力在哪些期刊上发表论文？（相关问题link1，link2） 一个人一天应该花几个小时进行研究（开发/处理您的研究问题）和学习（阅读新论文/参加课程） 在哪里可以找到“热门话题”，或者甚至更好-“很快成为热门话题”？（link1，link2） 一旦找到“热门话题”，应该如何在学习问题的多个方面的基础与专注于一个方面之间取得平衡？ 显然，这些问题非常笼统，有很多角度去思考/回答它们-我希望阅读您对如何思考这些笼统问题的看法。 提前致谢！

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这篇文章与一个快速变化的事件有关。 我有一份从事财务数据分析的工作。我目前的工作是使我对其他行业或其他行业中发生的事情没有太多了解。我对贝叶斯统计资料了解很多。 我想让自己保持适销对路，所以我很好奇目前对哪些数据和统计技能有很高的需求，以及在哪里。软件世界充斥着数据，因此我希望他们真的非常需要统计学家，但我的印象是对它们的需求不高。 我的一个朋友建议，软件行业本质上需要“大数据”技能，而不是统计技能。 当前对哪些数据和统计技能有很高的需求，而在哪里又有何需求？

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