统计和大数据 convolution

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卷积下的稳定分布是不变的。稳定分布的哪些子族也通过乘法闭合？从某种意义上说，如果和，则乘积概率密度函数（直到归一化常数）也属于？FFFf∈Ff∈Ff\in Fg∈Fg∈Fg\in F f⋅gf⋅gf \cdot gFFF 注意：我已实质上更改了此问题的内容。但是这个想法本质上是相同的，现在它变得简单得多。我只有部分答案，所以我认为还可以。

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如何通过卷积神经网络（CNN）对不平衡数据集进行分类？

我在二元分类任务中有一个不平衡的数据集，其中正数与负数的比例为0.3％对99.7％。正面和负面之间的差距是巨大的。当我用MNIST问题中使用的结构训练CNN时，测试结果显示出较高的假阴性率。同样，训练误差曲线在开始的几个时期中迅速下降，但在随后的时期中保持相同的值。您能建议我一种解决此问题的方法吗？谢谢！

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有效卷积（以R为单位）

我想计算/评估卷积 G（x ）=∫dF（x − t ）ϕ （t ）d牛逼，G（X）=∫dF（X-Ť）ϕ（Ť）dŤ，g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, 哪里 FFf 是密度， ϕϕ\phi 平稳的功能，紧凑的支撑 ddD。卷积不是封闭形式的，我需要对其进行数值积分。我的问题是：是否有一种有效的方法来做到这一点？我想在R中实现它，所以，我想看看是否有比使用command更好的方法 integrate()。

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