Questions tagged «dunn-test»

我有一些非高斯分布变量，我需要检查5个不同组中该变量的值之间是否存在显着差异。 我已经对Kruskal-Wallis进行了单向方差分析（其显着性上升），然后我必须检查哪些组存在显着差异。由于各组是排序的（第一个组中的变量值应低于第二组中的变量值，第二组中的变量值应低于第三组中的变量，依此类推on）我只执行了4个测试： Group 1 vs Group 2 Group 2 vs Group 3 Group 3 vs Group 4 Group 4 vs Group 5 我用两种不同的方法进行了分析。我从使用Dunn的多重比较测试开始，但是没有发现任何重大问题。另一方面，如果我使用Mann-Whitney检验并使用Bonferroni校正了检验的数量（4），那么有3项检验很有意义。 这是什么意思？我应该相信哪些结果？

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

我如何阅读邓恩 测试的结果？具体来说，下表中的值告诉我什么？ 我有4组的非参数数据，我首先进行了Kruskal-Wallis检验，以确认各组的分布彼此之间以及汇总数据集之间是不同的。然后，我使用Dunn的检验来查看哪些组彼此不同，哪些没有。 library(dunn.test) dunn.test(data, g=area, kw=TRUE) Kruskal-Wallis rank sum test data: x and area Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0 Comparison of x by area (No adjustment) Row Mean-| Col Mean | A B C ---------+--------------------------------- B | 20.62310 | 0.0000 | C | 26.66519 …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

我正在使用非参数数据集并有12种处理方法。我进行了Kruskal-Wallis检验，并得到了显着的值，现在我想进行多次比较，以了解哪种治疗方法有显着差异。关于此主题的信息很多，但是我还没有找到任何专门解决此问题的方法。有任何想法吗？？ ppp

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

我进行了模拟，将动物放置在敌对环境中，并定时观察使用某种生存方法可以生存多长时间。它可以使用三种方法来生存。我使用每种生存方法对动物进行了300次模拟。所有模拟都在相同的环境中进行，但存在一定的随机性，因此每次都不同。我计算每次模拟中动物存活多少秒。活得更长些更好。我的数据如下所示： Approach 1, Approach 2, Approach 2 45,79,38 48,32,24 85,108,44 ... 300 rows of these 我不确定在此之后所做的一切，所以请让我知道我是否在做愚蠢和错误的事情。我试图找出使用特定方法在寿命上是否存在统计差异。 我对每个样本都进行了Shapiro测试，结果以很小的p值返回，因此我认为数据没有被标准化。 行上的数据彼此之间没有关系。每个模拟使用的随机种子是不同的。结果，我认为数据没有配对。 由于数据未标准化，不成对并且存在两个以上的样本，因此我进行了Kruskal Wallis检验，得出p值为0.048。然后，我继续工作，选择了曼·惠特尼。真的不确定是否应该在这里使用Mann Whitney。 我通过执行曼恩·惠特尼（Mann Whitney）测试将每种生存方法与其他方法进行了比较，即{（方法1，方法2），（方法1，方法3），（方法2，方法3）}。使用双尾检验在两对之间（方法2，方法3）之间没有统计学意义的发现，但是使用单尾检验存在显着性差异。 问题： 我不知道像这样使用Mann Whitney是否有意义。 我不知道我应该用一两个尾巴的曼·惠特尼（Mann Whitney）。

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test