Questions tagged «f-statistic»

鉴于这个问题：证明OLS模型中的系数服从具有（nk）自由度的t分布 我很想知道为什么 F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, 其中是模型参数的数量，是观测值的数量，是总方差，是残差，遵循分布。Ñ Ť 小号小号ř 小号小号˚F p - 1 ，ñ - ppppnnnTSSTSSTSSRSSRSSRSSFp−1,n−pFp−1,n−pF_{p-1,n-p} 我必须承认，我什至没有尝试证明这一点，因为我不知道从哪里开始。

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

我对以下术语的线性回归上下文的意义差异感到非常困惑： F统计 R平方 残留标准误差 我找到了这个网站，这使我对线性回归中涉及的不同术语有了深刻的了解，但是，据我所知，上述术语看起来非常相似。我会引用我读到的东西和让我感到困惑的东西： 残差标准误差是线性回归拟合的质量的度量.......残差标准误差是响应（dist）偏离真实回归线的平均值。 1.因此，实际上这是观测值与lm线的平均距离吗？ R平方统计量可用来衡量模型对实际数据的拟合程度。 2.现在我很困惑，因为如果RSE告诉我们观察点与回归线有多远，则低RSE实际上告诉我们“您的模型基于观察到的数据点非常合适”->因此，我们的模型有多好模型适合，那么R平方和RSE有什么区别？ F统计量可以很好地指示我们的预测变量与响应变量之间是否存在关系。 3.的确，我们可以有一个F值来表示非线性的强关系，因此我们的RSE高而我们的R平方很低

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic