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在参数模型中测试比例风险假设
我知道要在Cox PH模型的上下文中测试比例风险假设，但是我还没有遇到任何与参数模型有关的事情？有没有可行的方法来测试某些参数模型的PH假设？ 似乎应该假设参数模型与半参数Cox模型仅略有不同？ 例如，如果我想拟合Gompertz死亡率曲线（如下所示），应如何测试PH假设？ μXHX（吨）小号X（吨）= a b e一个X + βž= ∫Ť0μX + 吨dt = b （e一个牛逼− 1 ）e一个X + βž= exp （ - ħX（t ））μX=一个bË一个X+βžHX（Ť）=∫0ŤμX+ŤdŤ=b（Ë一个Ť-1个）Ë一个X+βž小号X（Ť）=经验值（-HX（Ť））\begin{align} \mu_{x}&=abe^{ax+\beta Z}\\ H_{x}(t)&=\int_{0}^{t}\mu_{x+t}\,dt=b(e^{at}-1)e^{ax+\beta Z}\\ S_{x}(t)&=\text{exp}(-H_{x}(t)) \end{align} 我总体上想问的是：对于参数生存模型，有哪些方法可以评估模型的拟合优度并测试模型的假设（如果有）？ 我需要检查参数模型中的PH假设还是仅用于Cox模型？