托比模型说明
我们分为两组，每组100人，每组。我们使用了四个时间点的基本功能能力评估。评估包括6个问题，每个问题的得分为0 –5。我们没有每个问题的单独得分，只是总得分在0 – 30之间。得分越高，说明功能越好。问题在于评估是非常基础的，并且有很大的上限效应。结果非常不利。大多数参与者的得分接近30分，尤其是在3个随访时间点。可能并非所有得分上限的参与者的能力都是真正相等的：一些参与者得分仅为30分，而其他参与者则轻松得分为30分，如果可能的话，得分会高得多，因此数据是从上方进行审查。n = 50n=50n=50 我想对这两组进行比较，但随着时间的推移，显然，鉴于结果的性质，这非常困难。任何形式的转换都没有区别。我被告知，Tobit模型最适合此评估，并且我可以使用Arne Henningen的论文中的示例在R中运行分析，即使用censReg包估计R中的删失回归模型。 但是，我只有统计学的基本知识，并且发现有关Tobit模型的信息非常复杂。我需要能够用通俗易懂的语言来解释该模型，而我无法找到通俗易懂的语言来说明Tobit模型的实际作用和工作方式。谁能在没有复杂的统计和数学解释的情况下解释Tobit模型或将我指向可读的参考文献？ 非常感谢您的帮助