零成簇的非负数据模型（Tweedie GLM，零膨胀GLM等）是否可以预测精确的零？
当参数ppp（均值-方差关系的指数）在1到2之间。 类似地，零膨胀（无论是连续的还是离散的）模型可以具有大量的零。 我无法理解为什么当我使用这些模型进行预测或计算拟合值时，所有预测值都不为零。 这些模型可以实际预测确切的零吗？ 例如 library(tweedie) library(statmod) # generate data y <- rtweedie( 100, xi=1.3, mu=1, phi=1) # xi=p x <- y+rnorm( length(y), 0, 0.2) # estimate p out <- tweedie.profile( y~1, p.vec=seq(1.1, 1.9, length=9)) # fit glm fit <- glm( y ~ x, family=tweedie(var.power=out$p.max, link.power=0)) # predict pred <- …