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三角形分布的MLE？
是否可以将常规的MLE程序应用于三角形分布？-我正在尝试，但是在数学上似乎一步一步被定义分布的方式所阻塞。我试图利用一个事实，即我知道c上下的样本数量（不知道c）：如果n是样本总数，则这两个数字是cn和（1-c）n。但是，这似乎无助于推导。此刻的时刻给出了c的估计量，没有太大的问题。这里的MLE阻塞的确切性质是什么（如果确实存在）？ 更多细节： 让我们考虑在，并在规定的分配由： [ 0 ，1 ] [ 0 ，1 ]Ccc[ 0 ，1 ][0,1][0,1][ 0 ，1 ][0,1][0,1] F（x ; c ）= 2 xCf(x;c)=2xcf(x;c) = \frac{2x}{c}如果x <c如果c <= x，则 F（x ; c ）= 2 （1 − x ）（1 − c ）f(x;c)=2(1−x)(1−c)f(x;c) = \frac{2(1-x)}{(1-c)} 让我们从这个分布中取 iid样本，以给定该样本的c的对数似然性为例：{ x i }ñnn{ x一世}{xi}\{x_{i}\} 升^（c | …