Questions tagged «web»

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预测江南风格的Youtube视图数量的模型
PSY的音乐录影带“江南风格”很受欢迎,在短短两个多月的时间里,它已拥有约5.4亿观众。我上周在晚餐时从我的青春期孩子那里学到了这一点,不久的讨论就朝着是否可以预测10到12天内会有多少观众以及这首歌何时播放的方向发展。将使8亿或10亿观众通过。 这是自发布以来观众人数的照片: 这是第一名“ Justin Biever-Baby”和第二名“ Eminem-Love you lie”的音乐录像带的观看者图片,这两段视频的播放时间已经很长了 我第一次尝试建立模型的原因是应该是S形曲线,但这似乎不适合No1和No2歌曲,也不适合音乐视频的观看次数没有限制只能有一个缓慢的增长。 所以我的问题是:我应该使用哪种模型来预测音乐视频的观众数量?
73 modeling  web 

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哪种分布最常用于建模服务器响应时间?
我有一个基于Servlet的应用程序,其中我测量完成对该Servlet的每个请求所花费的时间。我已经计算出简单的统计数据,例如均值和最大值;但是,我想进行一些更复杂的分析,因此我相信我需要对这些响应时间进行建模。 我肯定地说,响应时间遵循一些众所周知的分布,并且有充分的理由相信分布是正确的模型。但是,我不知道这种分布应该是什么。 想到对数正态和Gamma,您可以制作一种适合实际响应时间的数据。是否有人对响应时间应遵循的分布有看法?

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网站的唯一身份访问者是否遵守幂律?
假设我有一个有序向量,其中第一个元素是在给定时间内访问量最高的唯一IP对该网站的访问次数,第二个元素是该唯一IP所访问的网站的访问次数,第二个元素是访问次数最多,依此类推。我了解每个站点可能会有变化,但是总体上该矢量的形状是否存在假定的模式?例如,它是否遵循幂律分布?
14 web  power-law 

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如何在ARIMA模型的观察值48中加入创新的离群值?
我正在处理数据集。使用一些模型识别技术后,我得出了一个ARIMA(0,2,1)模型。 我使用R detectIO包TSA中的函数在对原始数据集进行第48次观察时检测到创新的离群值(IO)。 如何将这个离群值合并到模型中,以便将其用于预测?我不想使用ARIMAX模型,因为我可能无法根据R中的模型做出任何预测。还有其他方法可以做到吗? 以下是我的价值观: VALUE <- scan() 4.6 4.5 4.4 4.5 4.4 4.6 4.7 4.6 4.7 4.7 4.7 5.0 5.0 4.9 5.1 5.0 5.4 5.6 5.8 6.1 6.1 6.5 6.8 7.3 7.8 8.3 8.7 9.0 9.4 9.5 9.5 9.6 9.8 10.0 9.9 9.9 9.8 9.8 9.9 9.9 9.6 9.4 …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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