Questions tagged «cuda»

在我看来，这些天来，很多计算都是在GPU上完成的。显然，图形是在此处完成的，但是使用CUDA等工具，AI，哈希算法（认为是比特币）和其他图形处理也可以在GPU上完成。为什么我们不能仅仅放弃CPU并单独使用GPU？是什么使GPU比CPU快得多？

373 cpu  gpu  cuda  gpgpu 

我MemTest86在客户的计算机上进行了大量工作，这对于解决内存问题非常有用。我的问题是，如何测试GPU是否开始运行？ 我知道像3DMark这样的程序可以将图形卡推到极限，但是视频内存又如何呢？值得测试吗？是否有压力工具实际上可以使用CUDA / OpenCL捕获视频卡（内存）中的问题？

38 memory  graphics-card  gpu  cuda  opencl 

我正在尝试在Debian 9.3上编译具有Nvidia Cuda支持的FFMPEG。参数，我在用什么： --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --enable-gpl --enable-libx264 --disable-x86asm --enable-libx265 --enable-libfdk-aac --enable-nonfree 带有驱动程序的Nvidia Cuda已安装。当我尝试配置ffmpeg时，它说： ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfied: cuda 较新的ffmpeg将显示类似的改写消息： ERROR: cuda requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec 我绝对不知道为什么会有这个问题，因为我正在ffmpeg所有的转码服务器上进行编译。

18 linux  ffmpeg  cuda 

我知道我可以通过访问此官方cuda页面或此wiki页面来获得计算能力。 但是我不知道该如何找到sm我的卡。这是shader model吗？还是shared memory？还是没有？

15 nvidia-graphics-card  cuda 

我一直在装有GTX 480的系统上运行Red Hat Enterprise Linux 6.1。最近我添加了一个3GB GTX 580，因为我的CUDA应用程序比480上的内存更多。由于包装盒中的空间问题，我不得不将580放在最靠近CPU的PCI-E总线上，然后将480移动到第二个插槽。 现在，当我运行RHEL时，X窗口正在580上运行。我想让480运行X窗口，因此580上有3GB可用空间。我只有一个监视器，只有连接到580时才会显示; 如果连接到480，则没有信号。 我探讨了几种选择： 更改BIOS-在我的BIOS上似乎没有任何指定主GPU的方法 更改xorg.conf文件。我跑了nvidia-xconfig -a。我xorg.conf文件的末尾附在下面。 我以为我可以删除“屏幕”部分之一，让Screen0使用Device1，但这会阻止X窗口运行。 Section "Device" Identifier "Device0" Driver "nvidia" VendorName "NVIDIA Corporation" BoardName "GeForce GTX 580" BusID "PCI:9:0:0" EndSection Section "Device" Identifier "Device1" Driver "nvidia" VendorName "NVIDIA Corporation" BoardName "GeForce GTX 480" BusID "PCI:7:0:0" EndSection Section "Screen" Identifier …

12 linux  x-windows  cuda 

我在具有Ubuntu Guest的Ubuntu主机上运行VMware Workstation。是否可以从VM直接访问GPU？ 我想在VM上运行CUDA

9 vmware  virtualization  gpu  cuda  gpgpu 

如何使用CUDA（GPU）在Linux上恢复zip密码。在过去的两天里，我尝试使用“ fcrackzip”，但是速度太慢 几个月前，我看到一些可以使用GPU / CUDA的应用程序，与CPU相比，性能得到了大幅提升。 如果无法使用cuda进行暴力破解，请告诉我执行字典攻击的最佳应用程序是什么，以及在哪里可以找到最佳（最大）字典。 问候

9 zip  password-recovery  cuda 

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 有人可以建议用于CUDA开发的最佳Linux发行版。我问的原因是，我尝试在Fedora 12中安装最新的cuda SDK，这真是令人头疼。我花了8个小时才删除了nouveau驱动程序并安装了nvidia驱动程序。之后，操作系统决定以某种方式采取行动，将/ var / log / message文件炸毁为9 GB，并吞噬了我所有的剩余空间，并出现了奇怪的错误。我什至不知道进一步发生了什么，但是我的Nvidia驱动器不再起作用。请不要解雇我，我不是Windows迷。自2002年以来，我一直在使用Linux，实际上我喜欢它。这只是我的个人经历。对于积极的建议真的很有帮助。粉丝们，请待在旁边。 提前致谢。

8 linux  cuda 

我试图在笔记本电脑上安装CUDA 5.5，配备Ubuntu 13.10和Nvidia GeForce GT 645M。我设法让这张卡与大黄蜂和最新的司机完美配合。当我尝试安装CUDA时出现问题。 首先，我尝试使用。添加存储库 .deb文件 Ubuntu 12.10的文件（似乎是我在13.10所需的最接近的文件），确实如此 apt-get update 然后跑了 apt-get install cuda-5-5 但我只有一个错误： The following packages have unmet dependencies: cuda-5-5 : Depends: nvidia-current (>= 319.00) but it is not going to be installed Depends: nvidia-current-dev (>= 319.00) but it is not going to be installed E: …

3 linux  ubuntu  cuda 

跑步时 ./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib 我遇到了 ERROR: cuda requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec 即使我已经在https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git克隆了外部Nvidia标题回购，并运行make＆make install。 make install将ffnvcodec.pc放在/ usr / local / lib / pkgconfig /中，这是我运行时列出的 pkg-config --variable pc_path pkg-config 默认情况下未设置PKG_CONFIG_PATH，但我尝试将上述命令的输出导出到PKG_CONFIG_PATH。 这些都没有奏效。我在macOS上。有什么我想念的吗？

3 ffmpeg  compile  cuda  configure 

我安装了一切 像这儿 在我的新Ubuntu 11.10桌面上。 产品规格： 英特尔酷睿i5 2500k， 16 GB RAM， 华硕的NVIDIA GeForce GTX 560TI CU II 所以我安装了一切，但CUDA-Multifocer说： This program requires a CUDA-capable video card. No cards found. Sorry. Exiting. 的输出 nvidia-smi： jan@hadabanana:~$ nvidia-smi Fri May 25 19:14:53 2012 +------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 3.295.49 Driver Version: 295.49 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | Nb. Name …

1 linux  ubuntu  cuda 

我正在用两张GPU卡进行一些实验： 卡A：GeForce GTX 560 Ti卡B：GeForce 9800 GTX +设置：采用Intel Core i7的华硕主板，支持SLI预期实验：使用Card B进行所有图形用途，如显示操作系统和应用程序; 将Card A 仅用于GPU内核计算 我知道这两张卡都很老了，但我认为它们设置得很好 - 我可以在设备管理器中看到它们，以及当我运行CUDA查询设备时 我的问题是： 有没有办法绝对 “关闭”卡A用于操作系统中的任何其他目的，并且卡A只会被“触发”以在cudaSetDevice（）'目标'时运行CUDA内核？ 到目前为止，我使用的天真方式只是将1个显示器连接到卡B.这种方法似乎有效 - 在显示器上播放youtube视频时，卡B会产生一些GPU内存活动和GPU加载，并且没有检测到这样的GPU活动在卡A上。一旦我用卡A的cudaSetDevice（）'目标'运行一些CUDA代码，它就会产生一些GPU活动。 但我认为必须有一些更准确的方法来做到这一点。有人可以给我一些指示，如果它与BIOS的玩法有关，如果你能提供一些细节我将不胜感激，因为我在过去做的很少。 扩展到我的问题（我猜）： 有没有办法真正在两个NVidia GPU之间切换（我认为这应该是与那些涉及英特尔GPU单元的NVidia Optimus技术相关的单独问题，不是吗？）

1 cuda 

我是CUDA GPU编程的新手，刚刚在我的机器上安装了所有内容，并且它正在运行。大胜利！但是，当我在VS（2005和2008）中打开代码示例时，NVidia提供的cuda-program（.cu）文件只是黑白两色。这是预期的，但我想知道是否有任何方法可以为程序带来更多的颜色？我可以回想一下在某些发行说明中的​​某个地方读到这个，但现在当我真的想看看它说的时候我找不到文本。 在CUDA程序中是否有任何高亮度语法的方法，在这种情况下如何？ 谢谢！

visual-studio  cuda  gpgpu 

每次我启动CUDA IDE Nsight时，nvidia GPU都会打开。当我关闭Nsight时，GPU保持打开状态，让笔记本电脑变热。 当Nsight退出时，我可以使用任何配置自动将其关闭吗？我用大黄蜂和bbswitch。

linux  arch-linux  nvidia-graphics-card  cuda 

我用 Ubuntu 11.04 x86_64 CUDA 4.0 OpenMpi 1.4稳定 MKL 编译时，出现以下错误： ar r -L/home/limksadmin/hpl-2.0_FERMI_v13/lib/CUDA/libhpl.a HPL_dlacpy.o HPL_dlatcpy.o HPL_fprintf.o HPL_warn.o HPL_abort.o HPL_dlaprnt.o HPL_dlange.o HPL_dlamch.o ar: -L/home/limksadmin/hpl-2.0_FERMI_v13/lib/CUDA/libhpl.a: No such file or directory make[2]: *** [lib.grd] Error 9 make[2]: Leaving directory `/home/limksadmin/hpl-2.0_FERMI_v13/src/auxil/CUDA' make[1]: *** [build_src] Error 2 make[1]: Leaving directory `/home/limksadmin/hpl-2.0_FERMI_v13' make: *** [build] Error …

linux  ubuntu-11.04  compile  cuda