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我还找不到支持jockey
nVidia 375的参考。但是手动安装并不像您想象的那样困难。
官方说明
$ chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run
$ sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
通过PPA安装
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt update
潜在问题
通过@michael__treat解决登录循环问题的附录:
确保在Windows引导管理器中禁用了安全引导。Ubuntu的演练可能不完整。在测试过程中,我发现我必须使用Windows系统启动管理器,并手动禁用安全启动。
在我看来,这解决了登录循环问题。
TL; DR:确保安全启动实际上已关闭。
enabled
为disabled
Proprietary : Owned/Provided by some company (In your case these are the
Graphics drivers provided by Nvidia)
Open Source: Developed/Provided by an open source community.
如果要使用CUDA
(nVidia的东西用于在GPU上执行功能),则应使用专有的驱动程序。
如果要使用OpenCL
(由Khronos开发的CUDA之类的东西),则必须使用开源驱动程序。
要安装最新的驱动程序,请添加PPA
:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
现在,在选项卡Software & Updates
下找到System Settings
并选择所需的驱动程序版本Additional Drivers
,选择驱动程序并单击Apply Changes
。重新启动并享受!
PS:有时最好的驱动程序版本似乎无法正常运行,因此您必须检查您是否正在享受所提供的所有功能以及是否包含错误,并且请检查是否nvidia-prime
已安装,因为在大多数情况下它很方便错误导致黑屏。
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers / ppa $ sudo apt更新
这是最好的解决方案,执行此操作并更新nvidia驱动程序,它可与4.13内核一起使用Nvidia 340.104可与4.13内核一起使用而不会出现问题。我在Peppermint 8 respin上测试过
我已使用CUDA工具包成功为Ubuntu 16.04更新了Asus NVIDIA 1080 8 GB GPU驱动程序:
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/libcudnn6_6.0.21-1%2Bcuda8.0_amd64.deb
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/libcudnn6-dev_6.0.21-1%2Bcuda8.0_amd64.deb
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn6-dev_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda=8.0.61-1
$ sudo apt-get install libcudnn6-dev
重新启动,然后执行以下操作:
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install nvidia-367
$ sudo apt-get install mesa-common-dev
$ sudo apt-get install freeglut3-dev
我从长江的博客中删除了上述内容,如果您愿意的话,它可以为深度学习做准备。
最近,我发现使用专有驱动程序更加方便。下一个问题是哪个版本?有一种系统的方法可以安装最合适的驱动程序,该驱动程序可能是最新版本。我在本文中编写了带注释的安装指南。简要的步骤如下。
提供操作系统信息,图形卡型号和CUDA工具包版本,然后执行搜索。
在搜索结果页面中,将显示推荐的驱动程序版本。保留它作为参考。
添加私有NVIDIA ppa存储库后,更新apt索引。
$ sudo apt-get更新
从apt缓存中搜索可用的驱动程序
$ sudo apt-cache搜索nvidia | grep -E“ nvidia- [0-9] {3}”
从列表中,安装NVIDIA建议的版本(可能不是最新版本)。对于390版,install命令将非常简单:
$ sudo apt-get install nvidia-390
重新启动系统并使用nvidia-smi命令检查驱动程序版本
mdlight
,禁用nouveau(几乎使GUI变砖),但仍然不能使它正常工作。