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无上下文语言的机器,不会因不确定性而获得额外的功能
考虑计算的机器模型时,Chomsky层次结构通常由(按顺序),有限自动机,下推自动机,线性界自动机和图灵机来表征。 对于第一个和最后一个级别1(常规语言和递归可枚举语言),无论我们考虑确定性机器还是非确定性机器,即DFA等同于NFA,DTM等同于NTM 2,对模型的功能都没有影响。 但是对于PDA和LBA,情况则有所不同。与非确定性PDA相比,确定性PDA识别的语言严格更少。确定性LBA是否与非确定性LBA一样强大,这也是一个重大的开放性问题[1]。 这提示了我的问题: 是否存在一种可以描述上下文无关语言的机器模型,但对于非确定性而言,机器模型没有额外的功能吗?(如果没有,那么CFL是否具有某些特性可以说明其原因?) (对我而言)似乎不太可能证明无上下文语言以某种方式需要非确定性,但是似乎没有(确定的)确定性机器足以满足要求的机器模型。 扩展问题是相同的,但是对于上下文相关的语言。 参考文献 S.-Y. Kuroda,“语言和线性绑定自动机的类”,信息与控制,7:207-223,1964。 脚注 意见的补充问题是,乔姆斯基层次结构的级别(按集合包含排序)是否为3到0而不是0到3? 明确地说,我说的是只能识别的语言。显然,复杂性问题会受到这种变化的根本影响。