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多项式为yes的NP完全问题？
我的印象中，每一个NP完全问题，对于无限多个输入尺寸，唯唯诺诺的情况下接管尺寸的所有可能的输入数量，（至少）在指数。nnnnnnnnn 这是真的？是否可以证明（可能仅在的假设下）？还是我们可以人为地找到一个问题，对于所有（足够大）来说，yes-instances的数量最多为多项式？P≠NPP≠NPP\neq NPnnnnnn 我的推理基本上是给定3-SAT的yes实例，我们可以在每个子句中识别出使它为true的文字，并用另一个变量替换该子句中的另一个变量，而不会改变它的可满足性。由于我们可以对每个子句执行此操作，因此它会导致数量成倍的yes-instances。汉密尔顿路径等许多其他问题也是如此：我们可以自由更改路径上不存在的边。然后，我提出一个非常重要的理由，因为涉及到以某种方式必须保留解决方案的可简化性，所以它必须适用于所有NP完全问题。 这似乎也适用于图同构的NP中间问题（如果我们知道映射关系，就可以在两个图上自由应用相同的更改）。我想知道它是否也适用于整数分解。