Questions tagged «random-graphs»

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随机图中的集团数
有一个带有节点的随机图(归因于Gilbert)。每个可能的边均以概率独立地插入。让是尺寸的派系的数目在。nG(n,p)G(n,p)G(n, p)nnnp X k k G (n ,p )G(n,p)G(n,p)G(n, p)pppXkXkX_kkkkG(n,p)G(n,p)G(n, p) 我知道E(Xk)=(nk)⋅p(k2)E(Xk)=(nk)⋅p(k2)\mathbb{E}(X_k)=\tbinom{n}{k}\cdot p^{\tbinom{k}{2}},但是如何证明呢? 如何显示E(Xlog2n)≥1E(Xlog2⁡n)≥1\mathbb{E}(X_{\log_2n})\ge1为n→∞n→∞n\to\infty?以及如何显示E(Xc⋅log2n)→0E(Xc⋅log2⁡n)→0\mathbb{E}(X_{c\cdot\log_2n}) \to 0表示n→∞n→∞n\to\infty和固定的任意常数c>1c>1c>1?

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生成随机DFA的好的算法是什么?
我正在生成随机DFA,以在其上测试DFA减少算法。 我现在使用的算法如下:对于每个状态,对于字母中的每个符号,将到某个随机状态。每个状态具有成为最终状态的相同概率。Ç δ (q ,C ^ )qqqCccδ(q,c )δ(q,c)\delta (q, c) 这是生成无偏DFA的好方法吗?另外,此算法不会生成调整DFA(没有过时状态的DFA),因此我想知道是否有更好的方法来生成随机DFA,以某种方式确保它是调整过的?
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