Questions tagged «suffix-array»

在学习了如何以复杂度构建后缀数组之后，我对发现后缀数组的应用感兴趣。其中之一是在时间中找到两个字符串之间最长的公共子字符串。我在互联网上发现以下算法：O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N) 将两个字符串和合并为一个字符串AAABBBABABAB 计算的后缀数组ABABAB 计算（最长公共前缀）数组LCPLCPLCP 答案是最大值LCP[i]LCP[i]LCP[i] 我尝试实现它，但是由于没有说很多实现细节（即，在连接字符串时，是否应该在它们之间加上一个特殊字符（）？），我的代码在许多测试用例上均失败了。有人可以详细说明一下该算法吗？AcBAcBAcB 提前致谢。 注意：我不保证该算法的正确性；我在博客上找到了它，但不确定它是否有效。如果您认为它不正确，请提出另一种算法。

15 algorithms  suffix-array 

我们给出阵列与所有一个[ 我] > 0。a [ 1 … n ]a[1…n]a[1 \ldots n]a [ i ] > 0a[i]>0a[i]>0 现在我们需要找到可以从其子数组中形成多少个不同的总和（其中，子数组是该数组的连续范围，即，对于某些j ，k的，总和是所有子数组的元素）。例如，如果一个= [ 1 ，2 ，1 ]，则答案为4：我们可以形成1 ，2 ，3 ，4。a [ j … k ]a[j…k]a[j\ldots k]Ĵ ，ķj,kj,k一个= [ 1 ，2，1 ]a=[1,2,1]a=[1,2,1]1 ，2 ， 3 ，41,2,3,4 1,2,3,4 我知道如何计算时间中不同总和的数量。Ø （ñ2）O(n2)O(n^2) 此外，我已经意识到这与经典问题类似，在经典问题中，我们需要找到字符串的不同子字符串的数量。我正在考虑构造后缀数组并以类似的方式（以时间）解决它的可能性。但是我还无法弄清楚如何对其进行修改以在这里工作。例如，如果我们使用后缀数组为一个= [ 1 ，2 ，1 ]，我们将得到5案件代替的四个上可接受的那些。是否可以使用后缀数组来做到这一点，或者我在想错方向吗？Ø …

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