编辑(v2):在末尾添加了关于我对该问题的了解的部分。
编辑(v3):最后添加了关于阈值度的讨论。
题
这个问题主要是参考要求。我对这个问题不太了解。我想知道以前是否有关于这个问题的工作,如果是,有人可以指出我有关该问题的任何论文吗?我还想知道当前的近似最佳边界。任何其他信息(例如历史信息,动机,与其他问题的关系等)也将受到赞赏。
定义
让是布尔函数。令为具有实系数的变量至的多项式。多项式的阶数是所有单项式的最大阶数。单项式的次数是该单项式中出现的各种的指数之和。例如。
如果对于所有,则多项式称为 epsilon-近似。布尔函数的近似度,表示为,是近似的多项式的最小度。对于一组函数,是最小次数这样中的每个函数都可以被逼近,次数最多为的多项式。
注意,每个函数都可以用多项式表示,而不会出现错误。某些函数确实确实需要多项式才能近似于任何恒定误差。奇偶校验就是这种功能的一个例子。
问题陈述
什么是?(常数1/3是任意的。)
笔记
我在Paul Beame和Widad Machmouchi 的论文《 AC0的量子查询复杂度》中遇到了这个问题。他们说
同样,我们的结果也无助于缩小AC0函数近似度的下限。
他们在致谢中也提到“ AC0近似度的问题”。
因此,我认为以前对此问题已有过研究吗?有人可以指出我有关该问题的论文吗?什么是最著名的上限和下限?
我对这个问题的了解(在问题的 v2中添加了此部分)
最熟知的上上限是知道的是微不足道的上限Ñ。最好的下界,我知道来自阿伦森和施氏下界碰撞和元素明显的问题,这给下界〜Ω(ñ 2 / 3)。(对于AC 0的严格限制版本,例如公式大小为o (n 2)的公式,或深度为2的o (n 2)回路门,我们可以使用量子查询复杂度证明上限。)
相关:阈值度(在v3中添加)
正如Tsuyoshi在评论中指出的那样,该问题与确定的阈值度的问题有关。函数f的阈值度是多项式p的最小度,使得f (x )= 1且 f (x )= 0。
Sherstov现在已改善了阈值程度的下限。他针对阈值度接近Ω (√的 n个变量)展示了一系列恒定深度的一次读取公式随着深度达到无穷大,这几乎是紧密的,因为一次读取的公式具有阈值(甚至近似)度O( √。参见http://eccc.hpi-web.de/report/2014/009/。(2014年1月)