在很多情况下,随机的“证明”比确定性证明容易得多,典型的例子是多项式身份测试。
问题:是否存在已知随机证明但不确定性证明的自然数学“定理”?
通过陈述的“随机证明”,我的意思是
有一个随机算法,输入,如果为假,则产生确定性证明,概率至少为。P ¬ P 1 - 2 - Ñ
有人已经针对运行了该算法,并且没有反驳该定理。
生成适合的非自然语句很容易:只要选择仅知道高效随机算法的任何问题的大型实例即可。但是,尽管有很多带有“大量数字证据”的数学定理,例如黎曼假设,但我不知道有任何具有上述形式的严格随机证据的定理。
@Kaveh:感谢类别更正。我不确定该怎么办。
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杰弗里·欧文
另一个方向,研究“脱皮化”文学(也在寻找好的调查)。相对较新的(获奖的)Reingold定理是否也是这种情况(再次在证明之前)?
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vzn 2014年
那么,任何在ERH上使用确定性证明的问题(例如以前的Prime)都会具有此属性
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Suresh Venkat 2014年
我很遗憾地说,但我认为您的问题没有道理,因为不可能有任何这样的陈述,无论是否自然。您写道N曾经是一个很好的例子,但是(当然)一直都有关于素数的确定性证明,只是更长一点。我也无法想象您将如何定义应该证明一个修正声明的算法的成功概率。也许您想寻求一类问题的有效证明(即,输入将是P和n以及陈述P(n)),但随后我们到达了复杂性理论和BPP的定义。
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domotorp 2014年
domotorp:的确(假设算法使用有限数量的随机位),任何这样的随机证明都可以以一定的性能成本进行随机化。但是,我想问一些例子,在这些例子中,性能成本足够高,以至于到目前为止尚未运行确定性证明,而随机证明却已运行。我相信在这种情况下定义是有意义的。
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杰弗里·欧文2014年