AC0函数的公式大小下限


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题:

什么是AC 0中显式函数的最著名公式大小下限是多少?是否存在一个下限为Ω n 2的显式函数Ω(n2)

背景:

像大多数下限一样,公式大小的下限也很难获得。我对标准通用门集{AND,OR,NOT}上的公式大小下限感兴趣。

对于此门集上的显式函数,最著名的公式大小下限是对于由Andreev定义的函数。霍斯塔德(Håstad)显示了此界限,从而改善了安德列夫(Andreev)的下界。另一个明确的下限是奇偶校验函数的Khrapchenko的下界。Ω n 3 - o 1 Ω(n3o(1))Ω n 2.5 - o 1 Ω(n2.5o(1))Ω n 2Ω(n2)

但是,这两个功能不在AC 0中。我想知道我们是否知道AC 0中具有显式下限(或更佳)的显式函数。我知道的最佳界限是元素差异函数的下界,如Nechiporuk所示。请注意,元素唯一性函数位于AC 0中,因此我正在寻找比更好,最好是的显式AC 0函数的下限。。Ω(n2/logn)Ω(n2/logn)Ω(n2/logn)Ω(n2/logn)Ω(n2)Ω(n2)

进一步阅读:

Stasys Jukna撰写的有关该主题的出色资源是“布尔函数复杂性:高级与前沿”。这本书的草稿可在他的网站上免费获得。


由于缺乏超线性lowerbounds的原因而功能是某种自我还原为A C 0AC0 A C 0AC0的功能呢?也就是说,如果我们有一个n 1 + ϵn1+ϵ下界(其中ϵϵ不依赖于深度),那么我们将获得一个超级多边形下界。
卡夫

@Kaveh:我不确定我是否理解。对于的函数,我们已经有一个下界 (元素唯一性)。Ω n 2 /对数n Ω(n2/logn)AC0AC0
罗宾·科塔里

抱歉,将超线性替换为超二次。我的意思类似于 Allender-Koucky结果。的指数可能更大。这样的结果可以解释为什么很难为函数找到下限。TC0TC0AC0AC0AC0AC0AC0AC0
卡夫

在Turing降低下,对于,完成的所有问题似乎都可以很强地自我还原,但是由于自我降低的大小可能是多项式的,因此这似乎并没有达到我的期望。AC0AC0NC0NC0
卡夫

Answers:


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一个好问题!赫拉普琴科绝对不能给出函数的二次下界。实际上,他的下限至少是平均灵敏度的平方。并且所有函数均具有对数平均灵敏度。Subbotovskaya-Andreev显然也不能提供这样的功能,因为他们使用的参数(随机限制会导致更小的公式)恰恰是迫使电路尺寸较大的原因。哈斯塔德的转换引理(我不太确定,只是一种直觉)。唯一的希望是内希普鲁克。但是由于信息论的原因,他的论点不能给出。因此,是否可以是所有内容A C 0 A C 0 A C 0 n 2 /日志n A C 0AC0AC0AC0n2/lognAC0是否具有平方(甚至更小)的公式?我不相信它,但无法快速找到反例。

实际上,Allender-Koucky现象也出现在其他情况下-图的复杂性。假设有变量的电路表示顶点上的二分图,如果对于每个具有两个精确的1的输入向量来说,位置和(,)电路接受当且仅当顶点和是在相邻的。问题:显示一个显式图至少需要2 n2nn×nn×nGGV={1,,2n}V={1,,2n}aaiijjininj>nj>naaiijjGGGGnϵnϵ门用单调 电路表示。似乎是一个无辜的问题(因为大多数图需要大约门。但是任何这样的图都会给我们提供变量的布尔函数,需要具有超线性大小的非单对数深度电路(因此,即使证明深度3电路的下界也可能是一个挑战。 Σ3Σ3n1/2n1/22m=2logn2m=2lognnϵnϵ


欢迎使用cstheory。:)(顺便说一句,您的新书看起来很有趣,很遗憾,我不是英语为母语的人,所以无法帮助对其进行校对。)
Kaveh,

实际上,对内容/引用等的任何评论/批评在这一点上也非常重要。当前版本在 这里。用户名:密码的朋友:catchthecat
STASYS

谢谢:)我将阅读有关命题证明复杂性的最后几章。
卡夫

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非常感谢您的回答!如果您确实想到A C 0中的一个函数,而您猜想需要一个Ω n 2大小的公式,那么我将很想知道。AC0Ω(n2)
罗宾·科塔里

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谢谢,Kaveh,希望看到有关证明复杂性的章节!

关于Robin的问题,首先注意A C 0包含对于任何常数k都需要大小为n k的公式(甚至电路)的函数。例如,这是基于一个简单的事实,即A C 0包含所有DNF且具有不断长的单项式单体。因此,对于任何kA C 0至少包含exp n k)个不同的函数。另一方面,我们最多可以通过大小为t的公式计算出exp t log n 函数AC0 nkkAC0AC0exp(nk)kexp(tlogn)t

我不久就讨论了使用Igor Sergeev(来自莫斯科大学)获得明确n 2或更大下限的问题。一种可能是使用Andreev的方法,但将其应用于另一种更容易计算的函数而不是奇偶校验。也就是说,考虑n个变量的函数,形式为F X = f g X 1g X b,其中b = log ngA中的函数n2nF(X)=f(g(X1),,g(Xb))b = 日志ñGC 0 of n / b变量;f b变量的某些最复杂的函数(仅存在 f就足够了)。我们仅需要函数 g在以下意义上不能被“杀死”:如果我们在 X中固定除 k个变量之外的所有变量,那么必须固定除 g个剩余变量之一之外的所有变量,以便获得 g的子函数是单个变量。然后施加安德列夫的论点和使用Hastad的结果是收缩常数为至少 2(不只是 3 / 2A C0n/bfbfgkXgg23/2(如Sybbotovskaya所示),F X )的下界约为n 3 / k 2。当然,我们知道,在每一个功能一个C ^ 0可以通过固定所有,但被杀死ñ 1 / d变量,对于某一常数d 2。但是为了得到一个ň 2下界就足够找到一个明确的功能一个C ^ 0不能被固定均可,说被杀死,ñ 1 / 2F(X)n3/k2 变量。一个人应该在深度上搜索大于2的这种功能。

实际上,对于上述函数F X ,可以通过简单的贪婪参数,没有Nechiporuk,没有Subbotovskaya和没有随机限制来获得大约n 2 / log n的下界!为此,“内部函数” g(Y)不平凡就足够了(取决于其所有n / b变量)。此外,该界线适用于常数扇动门的任何基础,而不仅仅是De Morgan公式。

证明:给定具有s个叶子的F X 的公式,请在每个块X i中选择一个出现次数最少的变量作为叶子。然后将所有剩余变量设置为相应的常数,以使每个g X i变为变量或其取反。然后将获得的式将是至少ñ / b比原来的公式。因此,s至少为n / b = n / log n次式大小2 b /日志b = ñ /日志的日志Ñ˚F,即,š Ñ 2 - Ö 1 。优质教育

要获得n 2或更大,必须在随机限制下合并Subbotovskaya-Hastad收缩效果。一个可能的候选人可以通过Hastad使用Sipser的功能的一些版本表明深度- d + 1 电路比深度的更强大d

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