计算P-Space完全问题的解决方案数量有什么复杂性?高复杂度类怎么样?


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我猜它会被称为#P-Space,但是我发现只有一篇文章含糊地提及了它。如何计算EXP-TIME-Complete,NEXP-Complete以及EXP-SPACE-Complete问题的版本?有没有人可以就此或任何形式的包含或排除(例如Toda定理)引用以前的著作?


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您在一个问题中问了很多!
伊藤刚(Tsuyoshi Ito)

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#PSPACE与可以在多项式空间(FPSPACE)中计算的函数类别相同。
伊藤刚(Tsuyoshi Ito)

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@Tsuyoshi这是真的。然而,大多数的问题问如果不是全部,可以表述为:一个普遍的问题:是否有计数类比类更高(作为一个可以在#的定义注:P),并就已知结果申请?NPP
chazisop 2011年

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@Tayfun Pay:我不确定您对PSPACE,EXP,EXPSPACE等确定性类的含义。“解决方案数量”的概念通常与不确定性紧密相关,因为您可以询问接受路径的数量或存在的量词/投影。对于PSPACE,您当然可以使用交替的量词定义-但随后必须指定要计算的量词-或NPSPACE = PSPACE。
2011年

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如几条评论所述,您对#PSPACE的含义尚不完全清楚。最好的选择是采用经过充分研究的#L填充模拟。由于#L包含在DSPACE(log ^ 2 n)中,因此这意味着#PSPACE = PSPACE,如上面的@TsuyoshiIto所述。(我在这里忽略了决策问题和职能之间的非物质形式上的区别。)
Noam 2012年

Answers:


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布尔公式满足的分配数量等于该公式的有效量化数量。归纳证明是相当优雅的。因此,#P = #PSpace。


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上面的Tsuyoshi和Noam的评论是否涵盖了这一点?
哈克·贝内特2014年

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这是您的意思吗?如果#P = #PSPACE,没有这种暗示PSPACE P P?我不知道这是众所周知的。P
彼得·索尔

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@PeterShor我可以肯定Daniel是指mathoverflow.net/a/12608/35733。但是我(未经验证的)猜测是,#PSPACE完全问题是计算固定QBF的满意分配数量,而不是计算给定CNF可满足的量化数量。
2014年

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不,我的意思是,给定cnf的有效量化数量等于给定cnf的给定变量的固定排序数量。非常有趣的是,更改变量的顺序会更改有效的qbfs,但不会更改有效的qbfs的总数。
丹尼尔·皮侯谢克
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