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算法进化博弈论的来源
我在很宽泛的意义上使用标题术语。 关于进化博弈论，包括其数学基础，有大量工作要做。我被推荐为《进化游戏与人口动态》，但尚未深入研究。 关于算法博弈论的工作也很多，这是该网站上的热门话题。 我想看到的是有关某些进化动力学的计算复杂性或收敛性声明的工作。 示例（措辞非常宽松）： 给定一个种群和一个进化方案，我们能否为长期种群的最优性（相对于产生的最佳个体）给出概率后悔？这似乎与专家团队和匪徒问题密切相关。在非平稳环境中呢？ 给定一组在环境中相互作用的不同物种的种群，几乎可以玩任何类型的多人游戏，鉴于他们的进化策略，我们可以对其策略或策略分布的最终稳定性做出什么陈述。 在具有许多“小生境”的一种环境中（据我所知，这是一种过分的措辞方式），无论是与环境的直接关系还是与其他物种的关系，我们都可以对种群如何分布做出什么陈述？这些利基。 我没有问过但应该问的任何问题-我来这里的时候几乎没有AGT，TCS，遗传算法，进化博弈论或种群生物学背景；我从优化/机器学习/统计的角度问我的问题，这可能是错误的或不完整的。