Questions tagged «performance»

前几天写查询时，一个念头浮现在我的脑海。 最好是先检查唯一列的值是否存在，然后插入或插入，然后让db引发唯一约束错误？会不会很重要？ 编辑：正如下面的建议，这个问题取决于数据库，我正在添加标签postgresql。

8 postgresql  performance  error-handling 

我正在开始一项新的网络冒险，可能需要扩展到大量用户。 我对SQL Server Web版的SPLA许可充满信心，但想知道我是否需要考虑升级到Standard，Enterprise或DataCenter（肯定不会是这个）。 我知道一个人不应该在扩展之前就考虑扩展，但这会影响站点的架构和业务计划。 我知道处理器限制是每个物理处理器而不是线程，因此我不必担心。但是，某些镜像和备份功能会让我担心。SO是否依赖这些功能？ tl; dr： 像Stack Overflow这样的网站可以在SQL Server Web上运行吗？维护和高可用性的哪些方面将无法实现？

8 sql-server  database-design  performance 

我有一个包含事务的基本表，我需要创建一个具有运行总计的表。我需要它们是每个帐户的，并且每个帐户还有一些运行总计（取决于交易类型），在其中，每个子帐户都有一些运行总计。 我的基本表具有以下字段（或多或少）： AccountID | SubAccountID | TransactionType | TransactionAmount 考虑到我每个Account / TransactionType有大约4种类型的运行总计，每个Account / SubAccount / TransactionType有2种以上的运行总计，我有大约200万个帐户，每个大约有10个子帐户，而我的交易量约为1万笔每分钟（在最大负载下），您将如何做？ 这也必须通过SQL作业异步运行，以创建聚合而又不属于事务本身。 我在这里使用游标非常费时-花费的时间太长。我真的很感激任何或多或少都相同的建议/文章。

8 sql-server  performance  query  scalability 

使用PostgreSQL（8.4），我创建总结了几桌各种结果的视图（例如创建列a，b，c在视图中），然后我需要一些结果结合在同一个查询（例如a+b，a-b，(a+b)/c，...），以产生最终结果。我要注意的是，即使在同一查询中完成操作，每次使用时，中间结果都会被完全计算。 有没有一种方法可以对此进行优化，从而避免每次都计算相同的结果？ 这是重现该问题的简化示例。 CREATE TABLE test1 ( id SERIAL PRIMARY KEY, log_timestamp TIMESTAMP NOT NULL ); CREATE TABLE test2 ( test1_id INTEGER NOT NULL REFERENCES test1(id), category VARCHAR(10) NOT NULL, col1 INTEGER, col2 INTEGER ); CREATE INDEX test_category_idx ON test2(category); -- Added after edit to this question CREATE INDEX test_id_idx …

8 performance  postgresql 

我已经升级到MySQL 5.5版。在那里，我在模式列表中观察到了performance_schema。 这个新模式的用途是什么？ 我们如何使用此架构进行监视？ 使用此架构的优点是什么？ 启用此架构会产生任何开销。

8 mysql  performance  schema 

我查看了my.ini，并看到了各种默认设置。我的数据库在单个独立PC上运行。我想总体上优化InnoDB和MySQL的性能。磁盘空间没有限制。我应该更改哪些默认设置以优化性能，可靠性和可能的​​时间点备份[高可用性]。 已编辑 目前，每当我通过维护在MySQL Administrator上运行“优化表”时，它就会显示： 表不支持优化，而是执行重新创建+分析 在所有桌子上。我所有的表都是InnoDB，但是为什么它们不支持Optimize？

8 mysql  performance  innodb  mysql-5.5 

我想问一下您在网站上使用MySQL触发器或事务的意见。 实际上，我有一个payment带有- 的历史记录表UserId | OperationId | Comment | Credits | Sign (debit or credit)。因此，每个付款操作都会插入此表中。 但是，计算用户每次执行操作时的总信用额度将非常耗时。因此，我认为将每个用户的总信用额保留在用户profile表中可能是一个好主意。 这是问题所在。如何确定表格中的总贷方金额profile与payment历史记录表格中的操作保持同步？ 我认为使用2种方法： MySQL触发器或 源代码中编码的交易 哪个更可靠？如果我有大型数据库（超过100.000个用户）怎么办？ 您对此有何建议？ BD MySQL引擎是InnoDB。

8 mysql  performance  innodb  trigger  transaction 

在当前处于单用户负载下测试应用程序-随着测试数据增加到生产规模（每张表400k-2M行），某些SELECT sp的速度不再足够快（测试数据有限，以前每个数据小于30ms，现在是100-200ms，但是有几个，因此延迟在UI中变得很明显）。

8 sql-server  performance  sql-server-2000 

在MySQL中删除重复索引需要花费相当长的时间，因此在等待期间，我进行了搜索并找到了2006年以来的这篇文章，谈论MySQL如何处理ADD和建立DROP索引。 如果表T是具有四个索引（ndx1，ndx2，ndx3，ndx4）的MySQL表，并且您想“更改表T的删除索引ndx3；” 这正是幕后发生的事情： 1）MySQL将T.MYD复制到临时表，即S.MYD和零字节的S.MYI。2）MySQL确实在表S上添加了索引ndx1（...）；3）MySQL确实在表S上添加了索引ndx2（...）；4）MySQL确实在表S上添加了索引ndx4（...）；5）MySQL删除T.MYD并删除T.MYI 6）MySQL将S.MYD重命名为T.MYD，并将S.MYI重命名为T.MYI 这仍然是真的吗？他的建议仍然有效吗？ 给定具有四个索引（ndx1，ndx2，ndx3，ndx4）的同一MyISAM表T，并且您要“更改表T的删除索引ndx3；” 试试这个代替： 1）创建像T一样的表T1；这将创建一个具有索引ndx1，ndx2，ndx3和ndx4的空表T1。2）alter table T1丢弃索引ndx3; 这会将索引ndx3丢弃在空T1上，该索引应该是瞬时的。3）插入T1中，从T中选择*；这将填充表T并一次性加载T1的所有三（3）个索引。4）放表T表；5）将alter table T1重命名为T; 大家如何处理大表中的索引添加和删除？

8 mysql  performance  index  myisam 

我想找出是什么导致性能监视器计数器中出现的高SQL编译（不是重新编译）。 这是我的看法：如果我看到许多SQl编译，则意味着由于以下原因，我们的系统上的查询未得到缓存： 许多特别查询 运行SQl不缓存的查询，例如： UPDATE table1 SET col1 ='字符串长于8000个字符...'WHERE key_column =一些整数 计划正在超时并从缓存中删除，原因如下：缓存空间不足或计划使用时间不够长。 捕获捕获到探查器中的缓存插入的唯一方法是存储过程-> SP：CacheInserts，但它仅负责存储过程缓存。 所以我尝试了以下方法来获取即席查询： SELECT [cp].[refcounts] -- when Refcounts becomes 0, plan is excluded from cache. , [cp].[usecounts] , [cp].[objtype] , st.[dbid] , st.[objectid] , st.[text] , [qp].[query_plan] FROM sys.dm_exec_cached_plans cp CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text ( cp.plan_handle ) st CROSS …

8 sql-server-2005  performance 

标题进行了总结。我对PHP相当满意，并且可以轻松地使用MySQL的值来使其满足我的需要，但是为了扩展我的知识，我一直在想，这是否可能是一种更有效的技术。长跑。它们是否相等（由于最后的处理量大致相同），还是在某些情况下一个呈现出明显的优势？

8 mysql  performance  stored-procedures 

我的应用程序依赖于为某些表运行“显示列”。运行大约需要60毫秒，而我们所有其他查询都需要不到1毫秒。information_schema直接查询甚至更慢。 该数据库包含约250个数据库，每个数据库100至200个表（总计约2万个表）。 如何找出这些操作为何如此缓慢？ 也许我可以更改某些设置以使其运行更快，或将其缓存到SQL端吗？ （该应用程序每页面加载大约执行14个这样的查询-我很清楚，这个旧代码需要清理，但是在进行长期修复时会寻找可能的选项。）

7 mysql  performance  optimization