Questions tagged «query-performance»

我正在尝试优化一个查询，其中在20列上调用了相同的表值函数（TVF）。 我所做的第一件事是将标量函数转换为内联表值函数。 是否使用CROSS APPLY最佳执行方式对查询中的多个列执行相同的功能？ 一个简单的例子： SELECT Col1 = A.val ,Col2 = B.val ,Col3 = C.val --do the same for other 17 columns ,Col21 ,Col22 ,Col23 FROM t CROSS APPLY dbo.function1(Col1) A CROSS APPLY dbo.function1(Col2) B CROSS APPLY dbo.function1(Col3) C --do the same for other 17 columns 有更好的选择吗？ 可以在针对X个列的多个查询中调用同一函数。 功能如下： CREATE …

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由于特定查询使用了错误的执行计划，我遇到了100％CPU峰值的严重问题。我现在花了数周时间自行解决。 我的资料库 我的样本数据库包含3个简化表。 [数据记录仪] CREATE TABLE [model].[DataLogger]( [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ProjectID] [bigint] NULL, CONSTRAINT [PK_DataLogger] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] [变频器] CREATE TABLE [model].[Inverter]( [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [SerialNumber] [nvarchar](50) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Inverter] …

8 query-performance  sql-server-2016  execution-plan 

由于我的性能调优技能似乎永远不足，我一直想知道是否可以针对某些查询执行更多优化。这个问题涉及的情况是嵌套在子查询中的Windowed MAX函数。 我正在挖掘的数据是在较大组的各个不同组上的一系列事务。我有4个重要字段，一个事务的唯一ID，一批事务的Group ID以及与相应的唯一事务或一组事务相关的日期。多数情况下，组日期与批次的最大唯一交易日期相匹配，但是有时会通过我们的系统进行手动调整，并且在捕获组交易日期之后会进行唯一日期操作。此手动编辑不会通过设计来调整组日期。 我在此查询中识别的是那些唯一日期落在组日期之后的记录。以下示例查询建立了与我的场景大致相当的内容，并且SELECT语句返回了我要查找的记录，但是，我是否以最有效的方式来实现此解决方案？在我的事实表加载期间，这需要花一些时间，因为我的记录计数前9位数字，但是主要是我对子查询的鄙视使我怀疑这里是否有更好的方法。我不太担心任何索引，因为我相信它们已经存在。我正在寻找的是一种替代查询方法，该方法可以实现相同的功能，但效率更高。欢迎任何反馈。 CREATE TABLE #Example ( UniqueID INT IDENTITY(1,1) , GroupID INT , GroupDate DATETIME , UniqueDate DATETIME ) CREATE CLUSTERED INDEX [CX_1] ON [#Example] ( [UniqueID] ASC ) SET NOCOUNT ON --Populate some test data DECLARE @i INT = 0, @j INT = 5, @UniqueDate DATETIME, …

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我的数据结构如下： date: <timestamp> filter_a: <integer> -> range [0, 1000] filter_b: <integer> -> range [0, 1000] filter_c: <integer> -> range [0, 86400] filter_d: <integer> -> range [0, 6] group: <string> second_group: <integer> variable_a: <float> variable_b: <float> variable_c: <float> a couple more no very important 我需要执行以下查询： 第一： 通过筛选数据date，filter_a，filter_b，filter_c和其他人 其次，用过滤后的数据： 计算所有记录 得到平均的variable_a，variable_b并variable_c 得到标准差的variable_a，variable_b并variable_c …

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方案：SQL Server 2014（v12.0.4100.1） .NET服务运行以下查询： SELECT name, base_object_name FROM sys.synonyms WHERE schema_id IN (SELECT schema_id FROM sys.schemas WHERE name = N'XXXX') ORDER BY name ...返回约6500行，但通常会在3分钟后超时。的XXXX上面是不 “DBO”。 如果我以UserA身份在SSMS中运行此查询，则查询将在不到一秒钟的时间内返回。 当以UserB身份运行（这是.NET服务的连接方式）时，查询需要3到6 分钟的时间，并且整个时间的CPU％占25％（4核）。 UserA是sysadmin角色中的域登录名。 UserB是具有以下内容的SQL登录名： EXEC sp_addrolemember N'db_datareader', N'UserB' EXEC sp_addrolemember N'db_datawriter', N'UserB' EXEC sp_addrolemember N'db_ddladmin', N'UserB' GRANT EXECUTE TO [UserB] GRANT CREATE SCHEMA TO …

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对于这种特定情况，我将在下面尝试说明，使用表变量比不使用表变量要好。 我想知道为什么，如果可能的话，摆脱表变量。 这是使用表变量的查询： USE [BISource_UAT] GO set statistics io on SET STATISTICS TIME ON SET NOCOUNT ON; DECLARE @OrderStartDate DATETIME = '15-feb-2015' DECLARE @OrderEndDate DATETIME = '28-feb-2016' DECLARE @tmp TABLE ( strBxOrderNo VARCHAR(20) ,sintReturnId INT ) INSERT INTO @tmp SELECT strBxOrderNo ,sintReturnId FROM TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturnHistory rh WHERE rh.sintReturnStatusId in ( 3 …

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我正在学习执行计划，并尝试不同的查询并比较它们的性能，结果发现： SELECT StatisticID FROM ( SELECT StatisticID, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY StatisticID) AS rn FROM FTCatalog.Statistic ) AS T WHERE T.rn <= 1000 ORDER BY rn SELECT TOP 1000 StatisticID FROM FTCatalog.Statistic ORDER BY StatisticID 它们都返回相同的结果集-但是第一个执行速度更快，资源占用更少（至少SSMS告诉我），以下是执行计划： 与SQL Query Plan Explorer的比较： 谁能给我一些有关幕后实际发生情况的信息，以及为什么结果有所不同？如果您还有其他需要，请告诉我。 谢谢，伊瓦达斯。

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根据这些问题和给出的答案： SQL 2008 Server-性能损失可能与非常大的表有关 具有历史数据的大表分配了过多的SQL Server 2008 Std。内存-其他数据库的性能损失 我在数据库SupervisionP中有一个表，定义如下： CREATE TABLE [dbo].[PenData]( [IDUkazatel] [smallint] NOT NULL, [Cas] [datetime2](0) NOT NULL, [Hodnota] [real] NULL, [HodnotaMax] [real] NULL, [HodnotaMin] [real] NULL, CONSTRAINT [PK_Data] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [IDUkazatel] ASC, [Cas] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS …

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我读到派生表比临时表具有更好的性能，但是无论如何，许多SQL Server开发人员都喜欢第二个表。为什么？我必须对大数据（数百万条记录）进行查询，并且我想确保使用的是最佳选择。 CREATE TABLE A( id BIGINT IDENTITY(1,1) NOT NULL, field1 INT NOT NULL, field2 VARCHAR(50) NULL, ); CREATE TABLE B( id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL, field1 VARCHAR(10) NULL, field2 INT NULL ); INSERT INTO A (field1,field2) VALUES (1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(2,'d'),(5,'e'), (6,'f'),(7,'g'),(8,'h'),(9,'i'),(2,'j'); INSERT INTO B (field1,field2) VALUES ('a',1),('b',2),('c',3),('d',4),('e',5), ('f',6),('g',7),('h',8),('i',9),('j',2),('k',3); DECLARE @begin INT=0,@end …

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我是一名程序员，正在处理一个具有以下方案的大表： UpdateTime, PK, datetime, notnull Name, PK, char(14), notnull TheData, float 上有一个聚集索引 Name, UpdateTime 我想知道什么应该更快： SELECT MAX(UpdateTime) FROM [MyTable] 要么 SELECT MAX([UpdateTime]) AS value from ( SELECT [UpdateTime] FROM [MyTable] group by [UpdateTime] ) as t 此表的插入是50,000行中具有相同日期的数据块。因此，我认为分组依据可能会简化MAX计算。 与其尝试查找最多150,000行，不如将其分组为3行，然后计算MAX会更快？我的假设是正确的还是分组依据也代价高昂？

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我正在运行一个查询，该查询正在处理XML文档中的某些节点。我估计的子树成本为数百万美元，这似乎全部来自sql服务器对我通过XPath从xml列提取的某些数据执行的排序操作。排序操作估计的行数约为1900万，而实际的行数约为800。查询本身运行得很好（1-2秒），但是差异让我想知道查询性能以及为什么这样做相差这么大？

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我正在解决SQL Server中多语句存储过程的性能问题。我想知道应该在哪一部分上花费时间。 我从如何阅读查询费用中了解到，它始终是百分比吗？即使SSMS被告知包括实际执行计划，“查询成本（相对于批次）”数字仍基于成本估算，这可能与实际情况相去甚远 从测量查询性能中可以了解到：“执行计划查询成本” vs“花费时间”，我可以用SET STATISTICS TIME语句围绕存储过程的调用，然后在Messages窗格中获得如下列表： SQL Server parse and compile time: CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms. SQL Server Execution Times: CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms. [etc] SQL Server Execution Times: CPU time = 187 ms, elapsed time = …

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进行探查器跟踪时，查询持续时间究竟能测量什么？ 我有一个执行数据访问（SELECT）的存储过程，平均大约需要30秒才能将结果返回给应用程序。但是当我对其进行跟踪时，我得到的平均持续时间约为8秒，最大持续时间为12秒，平均CPU时间为5.5秒。 是什么导致返回结果集花费更长的时间呢？我没有累积大量的NETWORKIO等待。结果集仅包含约270行的简单文本数据，总计约50列。

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我发现自己在工作中编写越来越多的SQL查询（大多数是Oracle 11g，但有些是SQL Server 2005-2008），并且已经开始为分析师团队的其他成员创建一些非常复杂的视图。 它们大多数都运行得很好，但是其中一些并不那么好。所以... 我如何学习调整查询？ 我需要学习阅读或执行执行计划吗？ 和... 您可以推荐哪些书/网站以了解有关SQL查询调优1）概述2）专门针对Oracle 11g的内容？ 我们这里有一些不错的DBA，但是它们被淹没了，无法帮助我们调整我们编写的每个查询。 我在Amazon for Oracle上找到的大多数书籍似乎都是针对整体数据库优化的，并且/或者是在8到10年前写的。 谢谢您的建议:)

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（关于性能）将值设置为变量的更好方法是什么？ 通过SET命令： DECLARE @VarString nvarchar(max); SET @VarString = 'john doe'; SELECT @VarString; 通过SELECT命令： DECLARE @VarString nvarchar(max); SELECT @VarString = 'john doe'; SELECT @VarString;

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