MRS用于准线性偏好

我很难理解我的教授在课堂上教的内容。

我认为，就像cobb-douglas一样，当找到我们对采取偏导数并保持其他一切不变。为什么gamma（）会消失？与相同。伽玛是什么？一个变量？ $U_1$ $q_1$ $q_2$ $U_2$

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— Romaion
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q2消失，因为它保持不变。q2的导数是微不足道的。

— serakfalcon

\frac{\partial U / \partial q_{1}}{\partial U / \partial q_{2}}

$\frac{\partial U/\partial q_1}{ \partial U/ \partial q_2}$

$U$ $U=U(q_1,q_2)$ $U_1=U(q_1)$ $U_2=U(q_2)$ $U_1$ $U_2$

U_{1} = \frac{\partial U (q_{1}, q_{2})}{\partial q_{1}} = (1 - β) q_{1}^{- β} + \frac{\partial}{\partial q_{1}} γ q_{2} = (1 - β) q_{1}^{- β}

$U_1=\frac{\partial U(q_1,q_2)}{\partial q_1 }=(1-\beta)q_1^{-\beta}+ \frac{\partial}{\partial q_1} \gamma q_2=(1-\beta)q_1^{-\beta}$

$\frac{\partial}{\partial q_1}\gamma q_2=0$

U_{2} = \frac{\partial U (q_{1}, q_{2})}{\partial q_{2}} = \frac{\partial}{\partial q_{2}} q_{1}^{1 - β} + γ = γ

$U_2=\frac{\partial U(q_1,q_2)}{\partial q_2}= \frac{\partial}{\partial q_2}q_1^{1-\beta}+\gamma=\gamma$

$\frac{\partial}{\partial q_2} q_1^{1-\beta}=0$

希望这可以帮助

— FreakconFrank
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这是有道理的。我只是有点困惑，因为在U_1 q1和q2的cobb-douglas派生中仍然存在 - 但现在我知道它的b / c我们应用产品规则进行推导。嘿谢谢！

— 浪漫