在线零售中的价格分散

现在有许多在线书店在印度很受欢迎。他们为同一本书收取的价格通常相差高达10％（请访问此价格比较网站，以查看http://www.indiabookstore.net/）

由于这些是同质商品，任何可以访问其中一家商店的人都可以轻松地评估另一家商店，我想知道我们如何解释这种价格差异。我没有进行系统的研究，但给我的印象是，并非商店之间的价格排序对于不同的书籍都是一样的。

我想知道是否有任何经济模型可以解释这种分散。特别是有些模型可以通过使用价格数据面板进行测试。

[我承认我是在寻找研究课题。]

是的，这实际上是消费者搜索文献中非常活跃的研究领域。首先，我建议您查看以下内容：

• BAYE，MR和J. MORGAN（2001）：“互联网上的信息守卫与同质产品市场的竞争力”，《美国经济评论》 91（2），454-474。这些作者的模型很有趣，因为它解释了价格分散的持续性，即使在价格比较站点之类的环境中，人们通常会认为所有消费者都会从价格最低的商人那里购买商品。如果您知道的话，这种直觉与瓦里安（Varian）的经典销售模式密切相关。这个想法是，有些公司以较低的价格卖给价格比较站点上的消费者，而另一些公司则以较高的价格卖给没有使用价格比较站点的，知情的消费者，因此没有比较太多的价格。

• BAYE，MR，J。MORGAN和P. SCHOLTEN（2004年）：“大大小小的价格分散：来自互联网价格比较站点的证据”，《工业经济学杂志》，52（4），463-496。（旧的工作论文链接）。这很有趣，因为他们根据价格比较站点的数据测试了各种模型（包括上述模型）。

• $n$$n$商家，并在其中购买最优惠的价格。在价格分散的情况下，顺序搜索是最佳选择，而固定样本策略则不是最佳选择。这些作者针对在线零售商的数据测试了这两种模型，并找到证据表明消费者使用的策略更接近固定样本范围。

还有两个额外的参考要完成：

• BAYE，MR，J。MORGAN和P. SCHOLTEN（2006年）：“信息，搜索和价格分散”，载于T. HENDERSHOTT（编）《经济和信息系统手册》，爱思唯尔科学，323–371年，搜索和价格分散的理论可以使您了解在这些普遍现象上所做的工作（以及可能对可以通过经验检验的一些想法）。
• ELLISON，G.和SF ELLISON（2009）：“互联网上的搜索，混淆和价格弹性”，《计量经济学》，77（2），427–452。像价格比较网站这样的无摩擦环境。埃里森（Ellison）和沃里茨基（Wolitzky）在兰德经济期刊（RAND Journal）上也有一篇关于这一现象的不错的理论论文。