为什么在大多数宏模型中，技术都是人工劳动？

以Romer的高级宏书为参考。在其中，Solow模型，Ramsey模型和Diamond OLG都包含 代表技术进步的基本变量。 在所有这些模型中，技术仅影响劳动力，即：$A_t$

$Y_t = F(K_t,A_t L_t)$

现在我的问题是，为什么这些假设在这些模型中如此普遍。在我看来，当我们认为技术会影响产量时，我们想到的是诺斯罗普织机，贝塞默尔钢铁，集装箱，铁路。你知道的，东西。在我看来，所有这些几乎都是资本增值技术。
那么，为什么我们倾向于采用人工劳动技术呢？

数学上的原因是，发生这种情况是为了使模型在增长率方面具有稳态：诸如消费，资本，收入之类的变量在稳态下增长，但以相同的速率增长，因此它们的比率保持恒定（从这个意义上说，这种情况代表“稳定”状态）。如果它们以不同的速度增长，它们的比率将趋于零或无穷大，这不是很现实，因为这暗示着经济趋向于一种或另一种“拐角”态势。

可以在Barro＆Sala-i-Martin的书（第二版）的第1.5.3节，第78-80页中找到数学证明。相关且有用的也是第1.2.12节第51-53页中的讨论。

对于Cobb-Douglas之类的函数形式（一般化，甚至是偶数化），它实际上是无法区分的（无法单独识别），尤其是因为我们主要使用指数函数：

$$Y_t = A\cdot \left (K_te^{zt}\right)^\alpha \left (L_te^{vt}\right)^\beta = A\cdot K_t^{\alpha}\left (L_te^{(v+\frac {\alpha}{\beta}z)t}\right)^\beta = A\cdot K_t^{\alpha}\left (L_te^{wt}\right)^\beta$$

因此严格来说，在这样的功能设置中，我们可以说技术也在增加资本。

但是由于对于其他功能形式，上述内容不成立，因此出于先前所述的原因，我们必须明确地假定技术是“劳动增强”的，因此作者决定将其标记为这样，以便涵盖所有情况以及何时使用它们。希望不指定功能形式。

关于OP提出的概念问题，这是很有见地的，一个概念上的出路是将“技术”更像是“知识”。因此，进入机器的“知识”是增加资本的投资的一部分，而其他知识则将原始劳动力转化为人力资本：本质上是具有“外来劳动增强技术”的生产功能，等同于包括人力资本而不是劳动力，但是人力资本的投资不是行为优化而是“自动”（这是艾罗的“边做边学”人力资本积累概念）。$L$

在科布·道格拉斯的生产函数中，技术进步可以被视为劳动力或资本的增加，这无关紧要。

在科布·道格拉斯的领导下：

$Y_t = F(A_t, K_t, L_t) = A_t \cdot K_t^\alpha \cdot L_t^{1-\alpha}$

可以写成增力劳动：

$Y_t = K_t^\alpha \cdot (A_t^{1/(1-\alpha)} \cdot L_t)^{1-\alpha} = F(K_t,\hat A_t L_t)$

其中$\hat{A}_t = A_t^{1/(1-\alpha)}$

但这也可以写成资本增加：

$Y_t = ( A_t^{1/\alpha} \cdot K_t)^\alpha \cdot L_t^{1-\alpha} = G(\check{A}_tK_t, L_t)$

其中$\check{A}_t = A_t^{1/\alpha}$

我相信确实存在更大的生产函数类。如果我没记错的话，这就是因子增强技术的合成生产函数。