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对卢卡斯批评的回应是RBC和DSGE模型的出现。使用宏观模型的微观经济学基础，我们可以模拟政策变化时行为的变化，并且仅估算非政策变量的“深层”结构参数。在微观基础之前，我们正在评估模型，其中的评估包括人们的行为。如今，借助微观基础的模型，我们试图将行动分开。在较旧的模型中这是不可能的，因为我们实际上并未考虑人们的行为或反应，而微观基础则告诉您人们的反应。
但是，这是一项艰巨的任务，因为一旦您引入积极考虑其行动的代理商，您就必须考虑其未来的期望，这是未知的。解决这一问题的一种方法是理性期望。
另一个问题是，此类模型预测的反应比数据中的反应更快。如果代理人是完全理性的，具有完美的远见和所有信息，他们就会迅速而完美地做出反应。今天解决此问题的方法是增加摩擦，以减慢这些反应。但是，我们过去用来估算的旧模型（例如IS-LM模型，尤其是AS-AD模型）也存在一个巨大的问题，即人们太愚蠢（仅自适应（向后看）期望，在形成期望时没有考虑信息，不要考虑未来会发生什么），这部分是卢卡斯批评的一部分。现在，我们面临的问题是人们太聪明或过于理性。某些模型（请参见其中部分代理商为“经验消费者规则”的模型
至于对理性的批判：在许多实验微观研究中，理性失败了。但是，这并没有告诉我们宏观合理性与合理性总量有多少小的偏差。可能会出现这样的情况，即从不同方向上的许多不同偏差中，合理性仍然是一个很好的近似值。
现在已经开发出了偏离理性期望的方法。这些都是很难解决的。一种有趣的方式是假设人们是理性的，但没有所有信息，这就是大多数人犯错误的原因。这些是信息摩擦的模型。关键词：理性注意力不集中（例如模拟人生）和注意力不集中（例如里斯）。另一种相关方法包括学习模型。
总结一下：我们尝试建立不受卢卡斯批评影响的模型。这些通常需要解决理性的期望，但是其他方法也正在开发中。
最明显的答案是：替代方法是什么？什么都不做？如果您尽力而为-凭借当时所掌握的最佳知识，就很难因为要改变他们认为可以做得更好的事情而对人造成伤害。
第二部分-当卢卡斯评论发表时-这是迈向微观经济模型的一部分-很棒。但是，这些模型全部/大部分基于合理性假设。正如行为经济学所表明的那样，同质经济是模拟人类实际行为的一种可怕方法。
基本上，您应该使用理性的假设来了解模型在最简单的设置下的行为。然后看看让现实世界的行为影响模型时会发生什么（逐步）。
这不是卢卡斯批评的目的。但这应该是。
而且，经济世界有很多惯性。看来，目前的大多数教授都是在70-80年代受过教育的，而且大多数经济专业的学生必须学习很多年，才能满足严格的理性假设以外的其他要求。或实际只需要偶然进入现实世界:)
在现实世界中，政客们施加压力，要求对经济做出切实可行的事情-可能是对您问题的真正答案。