Questions tagged «adverse-selection»

最近，我重新发现了罗斯柴尔德和斯蒂格利茨的经典论文“竞争性保险市场的均衡”。 在脚注7中，他们参考了其论文的早期版本，以详细了解其结果对假设的可靠性。有谁知道如何跟踪该版本？许多不同的Google搜索查询均无效。 该工作文件的完整引用为 Rothschild，M.和JE Stiglitz，“竞争性保险市场中的平衡”，IMSSS斯坦福大学，第170号技术报告，1975年。 另外，他们论文的出版版本写得很漂亮。您可能还没有读过它，所以很失落。

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当我处理约束最大化时，一旦我面临不平等符号的约束，我必须理解哪一个是绑定的，哪些是松弛的。 如果我发现约束是绑定的，我可以很容易地在目标函数中替换它，但如果我发现约束是松弛的（它与不等式一致）会怎么样？我应该将其保持在最大化问题中还是可以摆脱它？ 我问它，因为我的教授给了我们两种方法来理解约束是否松弛：一种是使用松弛条件计算拉格朗日量; 另一个是试图了解在给定其他约束的情况下是否隐式满足约束。在最后一种情况下，似乎我可以摆脱隐含满足的约束，因为它们对我来说似乎是多余的。 我给你这个问题作为一个例子：有两种类型的人的与θ ^ h > θ 大号。为了使问题有趣，我们假设ψ > β。θ大号，θHθ大号，θH\theta_L, \theta_HθH> θ大号θH>θ大号\theta_H>\theta_Lψ > βψ>β\psi > \beta β（q大号-Ç大号）+（1-β）（qħ-Çħ）≥0（乙Ç）Ç大号-v（q大号m a xCH，c大号，qH，q大号 ψ （c大号- v （q大号θ大号））+ （1 - ψ ）（cH- v （qHθH））米一种XCH，C大号，qH，q大号 ψ（C大号- v（q大号θ大号））+（1- ψ）（CH- v（qHθH））\begin{gather*} max_{c_H,c_L,q_H,q_L}\ \psi(c_L - v(\frac{q_L}{\theta_L})) + (1-\psi)(c_H - v(\frac{q_H}{\theta_H})) \end{gather*} β（q大号- c大号）+ （1 - β）（qH- cH）≥ …

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