如何执行确定性的物理模拟？
我正在创建一个涉及刚性物体的物理游戏，玩家可以在其中移动零件和零件来解决难题/地图。游戏中一个非常重要的方面是，当玩家开始进行仿真时，无论其操作系统，处理器等如何，它在任何地方都可以运行。 存在很多复杂性的空间，并且模拟可能会运行很长时间，因此，对于浮点运算，物理引擎必须完全确定，这一点很重要，否则解决方案似乎可以在一个玩家的机器上“解决”并在另一个上“失败”。 如何在游戏中获得这种确定性？我愿意使用各种框架和语言，包括Javascript，C ++，Java，Python和C＃。 Box2D（C ++）以及其他语言的等效语言吸引了我，因为它似乎可以满足我的需求，但是它缺乏浮点确定性，尤其是对于三角函数。 到目前为止，我所看到的最好的选择是Box2D的Java等效项（JBox2D）。它似乎通过使用StrictMath而不是Math用于许多操作来尝试浮点确定性，但是由于我尚未构建游戏，因此尚不清楚此引擎是否可以保证我需要的一切。 是否可以使用或修改现有引擎以满足我的需求？还是我需要自行构建引擎？ 编辑：如果您不关心为什么有人需要这样的精度，请跳过本文的其余部分。发表评论和回答的人似乎都认为我正在寻找不该做的事情，因此，我将进一步解释游戏的工作原理。 给玩家一个难题或关卡，其中包含障碍物和目标。最初，模拟未运行。然后，他们可以使用提供给他们的零件或工具来构建机器。一旦按下开始，模拟就会开始，并且他们不再可以编辑其机器。如果机器解决了地图问题，则玩家已经击败了关卡。否则，他们将必须按Stop（停止）按钮，更换机器，然后重试。 一切都需要确定性的原因是因为我计划通过记录每台机器的位置，大小和旋转，来生成将每台机器（一组试图解决一个关卡的零件和工具）映射到xml或json文件的代码。这样，玩家就可以共享解决方案（由这些文件表示），以便他们可以验证解决方案，相互学习，举行比赛，合作等等。当然，大多数解决方案，尤其是简单或快速的解决方案不会因为缺乏确定性而受到影响。但是解决真正困难水平的缓慢或复杂的设计可能会出现，而那些可能会是最有趣且值得分享的设计。