地理信息系统

R正成为处理和分析空间数据的强大工具。我学会通过提问一些有用的东西像 这些在SO，并认为这可能是有一些simmilar有用的，但更多的“空间”为导向。 您可以分享一些有用的空间R技巧吗？

44 tips-and-tricks  r 

以前，我使用地理数据库作为一种将所有文件保持在一起的简便方法，而不是到处都有数十个shapefile，并且最终将所有相关数据导出到客户端时，它更容易。 在分析和运行数据功能时，为什么应该使用地理数据库而不是shapefile？ 我的主要重点是在ArcGIS内，我通常不在该环境之外进行编辑。 此问题与从Microsoft Access角度来看个人地理数据库如何工作有关？

43 arcgis-desktop  shapefile  file-geodatabase  personal-geodatabase 

有谁知道一些很好的教程来处理R中的空间数据？我知道有一些软件包，例如rgdal和maptools，但实际上我还没有找到有用的教程来与基本功能（读取，绘图，更改符号系统，联接数据等）取得联系和/或获得更广泛的概述。 R用于空间分析和处理空间数据的主要功能是什么？同时，也欢迎对书籍，论文，博客等的推荐。

43 r  spatial-statistics  references 

我的项目中有一系列的线（shapefile）层。有些CRS不同，要合并它们，它们都必须具有相同的CRS。 当我使用Processing / Toolbox / Qgis_algorithims / Reproject_layer时，重新投影仅在允许保存到临时文件的某个位置时才起作用（如果我尝试在我的Project目录中保存并替换它，则在重新投影时它不会更改CRS）； 我必须从图层列表中删除原始文件，然后重新投影临时文件（不更改CRS），以将其放入我的项目中并适当命名。 有没有更好的方法可以在Qgis中重新投影图层？

43 qgis  coordinate-system  utm 

我正在与一个潜在的客户交谈，他们要求我们使用GPS绘制一些点，最大精度为2 m（或应该最小？）。 这是一个没有WAAS的区域，我的印象是，即使在最佳条件下，单个gps点也可以精确到15米（水平场）。这个对吗？ 不使用WAAS或差分GPS的GPS的最大理论精度是多少？

43 gps  accuracy 

是否有直接的方法可以从OpenStreetMap（OSM）下载数据？ 以北美为例，我意识到Cloudmade（Cloudmade不再提供OSM的下载）和Geofabrik（http://download.geofabrik.de/osm/north-america/）都提供下载，但是文件很大（0.5 GB-4GB）。我也尝试过使用QGIS-OSM工具栏，但是这样做并不算运气，因为与OSM网站类似，您可以选择的区域很小。我要下载的数据量是城市级别的。 最后，使用OSM数据容易吗？如果选择下载OpenStreetMap XML Data，则无法使用QGIS（甚至使用QGIS-OSM工具栏导入功能）打开osm.xml文件。我想知道我是否缺少一种更明显的数据处理方式。 我只想指出非常有用的StackExchange克隆，以寻求OSM相关问题的帮助！http://help.openstreetmap.org/

43 openstreetmap 

我正在使用OpenStreetMap及其矢量道路网络，并且想实现地图匹配器算法。 目前，我能够针对每个GPS位置检索最近的路段，并计算该位置对该路段的投影，就像在此图像上一样（红色图钉是纯GPS位置，蓝色表示已映射的路段，绿色表示映射位置）： 但是，由于GPS的准确性不足，有时映射位置会从一个片段跳到另一个片段，并且有时会提供一些不一致的映射位置。 我当前的算法非常基础：从纯GPS位置开始，我得到最近的路段，并确定映射的匹配位置在该位置。我知道这确实可以改善。 我可以想象考虑车辆方向会改善地图匹配，但是您知道其他方法可以使我改善地图匹配器吗？ 我需要任何链接和/或开源软件吗？

43 software-recommendations  algorithm  map-matching 

我将QGIS 1.8与PostGIS数据库一起使用，并且在QGIS中有三个PostGIS层：线层，点层和多边形层。 我想做的是在多边形图层中选择一个多边形，并标记该多边形内的所有点。 对我而言，唯一的方法是使用“按多边形选择”按钮，但这样就不能使用现有的多边形进行选择。

43 qgis  select-by-location 

是否有一种简单的方法（如解压缩）将KMZ文件转换为KML？

43 convert  kml  kmz 

有没有一种简单的（即“正确”）方法从简单要素对象中提取除几何列以外的所有内容？这有效 df <- dplyr::select(as.data.frame(sf), -geometry) 但此select( , -geometry)步骤感觉不必要。同样，它不会删除几何属性。

43 r  sf 

我正在使用Java和Geotools库将具有附加文本属性的几何图形从oracle数据库导出为esri shapefile格式（.shp）。 我们数据库中的属性列具有超过10个字符的名称，Geotools会强制截断它们。我了解这是由于.shp或.dbf文件规范引起的。 我可以通过使用“ shrtname” =“全名和长名”创建一些简单的txt文件来解决此问题，但是很明显，除了我们的软件，其他任何软件都不会理解和导入该文件。 从短字段名称到长全文名称的映射有官方的方法吗？ 例如，所有其他.shp .dbf .shx文件旁边的xml文件。

42 shapefile  geotools  dbf 

我有一个点数据集，想要使用Krige，最好使用开源软件包。如果可能的话，我也想在过程中选择半变异函数模型以改善估计。

42 open-source-gis  interpolation  spatial-statistics  kriging 

我是GIS的新手，在2007年才接触ArcGIS for Desktop大约4周。我从事的业务希望针对编写涉及GIS的完整解决方案，因为这将有利于其硬件销售。他们不知道他们要瞄准哪个市场，但希望我选择要使用的GIS软件，但是我对GIS市场非常满意。我只知道目标平台是Windows，Windows Mobile，Android和Web应用程序。移动应用程序的想法意味着数据连接不是100％，因此可能需要排除基于Internet的服务，即GoogleMaps。 鉴于可用的GIS产品种类繁多，Esri的ArcGIS for Desktop，CadCorp，MapInfo，GoogleMap / Earth，qGIS，Manifold，openJump，openstreetmap等，我一直在努力解决这个问题。 为避免出现“我要买什么”的问题，我问一个问题，为什么要使用Esri ArcGIS。从我的经验来看，它在地图上浏览的速度很慢，并且在编写程序时非常冗长，从而导致开发时间很长。Esri还是市场上最昂贵的产品，我相信也是最受欢迎的产品。但是，为什么人们会继续使用它，而CadCorp之类的其他系统却具有相同的功能（如果不具备更多功能的话）似乎反应更快，可以导入Esri数据且成本更低。 我觉得我必须在这里忽略一些东西。我知道某些行业的客户需求，例如国防，想要Esri，但为什么它仍然如此受欢迎，因为我经常听到其他产品的情况更好（这是Windows还是Mac的市场份额还是质量的例子） Ps这个问题是从StackOverflow上产生的。

42 arcgis-desktop 

我想沿着一条线创建多边形，以在下一步中将它们用于AtlasCreator。 ArcMap有一个称为“ 带状地图索引要素”的工具。 使用此工具，我可以选择多边形的高度和宽度（例如8km x 4km），并自动沿线生成/旋转它们。 每个多边形生成的属性之一是随后需要在Atlas Generator中旋转我的向北箭头的旋转角度。 有谁知道如何在QGIS中/使用pyQGIS解决此任务？也可以在自定义插件中使用的Grass或SAGA算法或prosssings-toolbox-model也很好;）Edit1：我不仅需要打印范围，而且还需要多边形本身，因为我想用所有多边形/范围作为某种总览图。 Edit2：我提供了一个赏金，因为我仍在寻找一种可以在QGIS-Plugin中使用的PyQGIS解决方案，而无需在QGIS之外安装软件（没有像PostGIS / Oracle这样的RDBMS）

42 pyqgis  grass  qgis-processing  saga  strip-map 

这似乎是一个简单的问题，但是我无法弄清楚如何将大熊猫DataFrame转换为GeoDataFrame进行空间连接。 这是使用我的数据的示例df.head()： Date/Time Lat Lon ID 0 4/1/2014 0:11:00 40.7690 -73.9549 140 1 4/1/2014 0:17:00 40.7267 -74.0345 NaN 实际上，此数据框是从CSV创建的，因此，如果更容易直接将CSV作为GeoDataFrame读取，也可以。

42 csv  geopandas  pandas