地理信息系统

我在QGIS 2.16的“向量”菜单中缺少所有常用的处理工具（例如，向量叠加，分析等）。它们确实出现在处理工具箱中，但“矢量”菜单中没有它们的迹象。有人遇到过这个问题吗？

41 qgis  qgis-processing 

在R中分析空间数据有很多不错的可能性，在我当前的项目中，我想更频繁地使用R。 到目前为止，我使用ggplot2软件包绘制地图，该软件包带来了许多实用的工具来绘制和浏览数据。仍然，我的地图看起来不如我以前在ArcGIS中绘制的地图好看。 因此，出于发布目的，我想知道是否可以使用一些不错的教程，书籍，实用技巧，软件包等进行一些实验，使我的地图更美观？

41 r  cartography 

我花了一些时间来弄清楚这个问题的答案。从Google搜索中并不能立即看出来，因此认为在此处发布答案可能会很有用。还有一个关于非连续多边形的问题。 即时简便答案：使用命令： centroids <- getSpPPolygonsLabptSlots(polys) （可以在R，sp中的总体空间包的SpatialPolygonsDataFrame R数据类的类描述中找到它） 这似乎与 cents <- SpatialPointsDataFrame(coords=cents, data=sids@data, proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66")) 在以下代码中，该代码应该在任何R安装中都可以复制（尝试！） #Rcentroids install.packages("GISTools") library(GISTools) sids <- readShapePoly(system.file("shapes/sids.shp", package="maptools")[1], proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66")) class(sids) plot(sids) writeSpatialShape(sids, "sids") cents <- coordinates(sids) cents <- SpatialPointsDataFrame(coords=cents, data=sids@data, proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66")) points(cents, col = "Blue") writeSpatialShape(cents, "cents") centroids <- getSpPPolygonsLabptSlots(sids) points(centroids, pch = 3, …

41 r  centroids 

在我看来，这似乎是一个简单的问题（可能是），但我似乎找不到能给我答案的例子。使用PostGIS，我只想选择不在多边形范围内的点。就我所知，这最终是ST_Intersects的逆函数。 示例：我有一个taxlot层和一个地址点层。我假设我应该使用ST_Intersects，但是如何告诉它进行反向选择？我以为可能在下面的代码前添加一个NOT语句，但这没有用。 CREATE table t_intersect AS SELECT hp.gid, hp.st_address, hp.city, hp.st_num, hp.the_geom FROM public.parcel as par, public.housepoints as hp WHERE ST_Intersects(hp.the_geom,par.the_geom);

41 postgis  geoprocessing  sql  intersection 

如果我在同一地理区域内有两个点模式分布，该如何视觉和定量地比较这两个分布？ 还要假设我在一个较小的区域内有许多点，因此仅显示一个引脚图是没有信息的。

41 point  spatial-statistics  visualisation  gis-principle 

对于我正在从事的项目，我需要用方向性来表示1000多个区域中的网络流。 关于以一种不错的，不压倒性的方式显示信息的任何建议吗？ 在重市区显示网络流量的任何示例吗？ 颜色建议和厚度方案？ 代表网络流量时是否有任何“不要做的事情”？

41 network  transportation  flow-map 

我正在使用QGIS谷歌图层插件将宗地数字化为shapefile。稍后我想将其导入到PostGIS。我知道google地图使用特殊的“ google mercator”投影。此投影的正确代码是什么：900913或3857？还是这两个代码描述了相同的投影方程？

41 google-maps  coordinate-system  epsg 

我正在处理巨大的.kml文件（最大10 Gb），并且需要一种有效的方法将它们读入R。到目前为止，我一直在通过QGIS将它们转换为shapefile，然后使用readShapePoly和readOGR（后者，顺便说一下，比前者快1000左右）。理想情况下，我想取消QGIS的中间阶段，因为它既麻烦又缓慢。 如何直接读取.kml文件？ 我看到这也可以使用readOGR完成。不幸的是，我看不到如何实现该示例（经过漫长的.kml文件准备：）xx <- readOGR(paste(td, "cities.kml", sep="/"), "cities")。这里的“城市”似乎是空间物体的名称。 罗杰·比万德（Roger Bivand）承认：“人们如何发现这个名字并不明显，因为OGR中的KML驱动程序需要它来访问文件。一种可能性是： system(paste("ogrinfo", paste(td, "cities.kml", sep="/")), intern=TRUE) ” 但这对我也不起作用。这是一个测试的.kml文件，可以尝试使用。在我的工作目录中，readOGR("x.kml", "id")生成以下错误消息： Error in ogrInfo(dsn = dsn, layer = layer, encoding = encoding, use_iconv = use_iconv) : Cannot open layer . 并system(paste("ogrinfo", "x.kml"), intern=TRUE)生成： [1] "Had to open data source read-only." "INFO: Open …

41 kml  r 

实际上，当Sinnott发布Haversine公式时，计算精度受到了限制。如今，JavaScript（以及大多数现代计算机和语言）使用IEEE 754 64位浮点数，该数字提供15位有效精度。有了这样的精度，余弦公式（cos c = cos a cos b + sin a sin b cos C）的简单 球面定律就可以提供良好的条件结果，直到小到1米左右的距离。 有鉴于此，在大多数情况下，使用更简单的余弦定律或使用更精确的椭圆形Vincenty公式（而不是正己烷）可能是值得的！（请注意以下关于球形模型精度限制的注意事项）。 资料来源：http : //www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html 余弦定律更可取的原因是什么？ 注：引用的文字已经被更新，它的作者提到以下。

41 distance  algorithm  spherical-geometry  haversine 

我想知道是否可以在没有获得ArcMap许可的情况下使用Python查看shapefile的内容。这种情况是，您不仅可以通过ESRI软件，还可以通过许多不同的应用程序创建shapefile。我想创建一个Python脚本，该脚本检查空间参考，要素类型，属性名称和定义以及shapefile中字段的内容，并将它们与一组可接受的值进行比较。即使组织没有任何ESRI许可证，我也希望此脚本能够运行。为此，您是否必须使用ArcPy或不使用ArcPy就能挖入shapefile？

40 python  shapefile 

是否可以使用某些gdal API gdal_translate从Python代码调用？我的意思不是简单地从文件系统执行gdal_translate.exe，而是以某种方式在代码中调用它，所以我不需要知道gdal_translate可执行文件所在的确切目录？

40 python  gdal 

我有多个多边形，所有多边形都位于英国近海。我正在尝试以平方公里为单位计算这些多边形的面积，而未按UTM区域进行划分。 是否可以准确地做到这一点？我一直在使用世界墨卡托（World Mercator），但是在这种规模下存在很大的失真。例如，如果将多边形限制在东海岸，我将使用UTM31N。但是，由于它们遍布英国海域，所以我不确定该使用什么。 是否有一个覆盖该区域的坐标系？英国国家电网的延伸距离不够远，无法使用。

40 coordinate-system  utm  united-kingdom 

我有一个CSV文件，该文件在一个字段中具有邮政编码数据，但是它是非空间的，例如没有东西向和北方。 我在字段中有一个带有邮政编码的shapefile和一些其他数据。 我想基于属性（邮政编码字段）将CSV与shapefile结合在一起。我知道我可以在ArcMap中做到这一点，但是如何在QGIS中实现相同的目的？

40 qgis  csv  attribute-joins 

今天，我一直在阅读有关在现场用于空间数据收集的android和iphone设备的很多文章，而且肯定可以肯定，单用途设备（例如非常流行的Garmin eTrex）是死胡同。当您可以通过平板电脑/手机免费或廉价购买所有这些功能时，为什么要购买屏幕很小，无法添加自定义数据收集界面，成本加成基础地图，却不能拍照的东西？ 到目前为止，据我所知，与其他设备相比，真正的GPS唯一真正的优势是坚固性和更长的电池寿命。除非准确性？具有GPS功能的智能手机或平板电脑的精度与消费级“真实” GPS相比如何？什么时候离网呢？冷启动锁定时间如何？

40 gps  android  accuracy 

我收到某人的tiff文件，但不确定是否已地理参考。有一个简单的方法来检查吗？

40 geotiff-tiff  georeferencing