Questions tagged «polygon»

在地图上,由x,y坐标对的连接序列定义的闭合形状,其中第一个和最后一个坐标对是相同的,而其他所有坐标对都是唯一的。

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用Python创建方格多边形shapefile?
我有以下坐标 minx, maxx, miny ,maxy = 448262.080078, 450360.750122, 6262492.020081, 6262938.950073 我希望使用python创建一个大小为1 m的正方形网格。 import math minx,maxx,miny,maxy = 448262.080078, 450360.750122, 6262492.020081, 6262938.950073 size = 1 def set_bbox(minx, maxx, miny, maxy, distx, disty): nx = int(math.ceil(abs(maxx - minx)/distx)) ny = int(math.ceil(abs(maxy - miny)/disty)) new_maxx = minx + (nx*distx) new_miny = maxy - (ny*disty) …

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使用R将一个多边形与另一个多边形相交?
我正在尝试从Poly2删除到Poly1的相交。以下是2个多边形的坐标。 > coords1 [,1] [,2] [1,] 992.0161 7462.531 [2,] 950.1962 7413.532 [3,] 902.3632 7421.207 [4,] 706.1985 7472.378 [5,] 654.0139 7711.760 [6,] 657.5960 7726.950 [7,] 786.2667 7844.380 [8,] 789.5935 7842.925 [9,] 981.7046 7498.659 [10,] 983.4246 7493.271 [11,] 990.6680 7469.888 [12,] 992.0161 7462.531 > coords2 [,1] [,2] [1,] 930.3464 7607.313 [2,] 979.3528 …

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比较多边形数据的空间聚类/聚集模式
我有多边形形式的农业数据,我想测试这些数据的空间聚类/空间集聚。 总而言之,我大约有40个变量,可以用不同的方式进行汇总和标准化。标准化的一种方式可以是例如计算每个多边形内的人均生产值。另一种方法是计算每个多边形内每公顷的生产值。 标准化和聚合的所有方式都会产生具有不同空间模式的不同地图:聚类和非聚类。因此,作为我以后分析的基础,我将不识别产生强烈空间聚类的此类聚合/标准化组合。因此,我需要比较汇总和标准化的不同结果。 当然,我可以手动查看地图(请参见下面的示例)。但这是很主观的,只有在某些情况下,您才能清楚地区分。想象一下,对40个变量进行此操作,并假设有8种可能的数据准备方法……所以我宁愿使用一些客观的度量,即空间统计。 我使用R和Arc GIS。有谁知道如何实施这种分析? 下面的示例显示香蕉生产一次不标准化,人均标准化一次。它们看起来非常相似,但是哪一个在空间上更加聚集?


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使用ArcGIS Desktop将具有相似特征的相邻多边形合并到单个多边形中?
我拥有大量的栖息地类别数据集,并将其进一步简化为自己的独特类别。 但是,这导致具有相同森林分类系统的栖息地彼此相邻。 是否有任何方法可以将这两个相邻多边形(或者有许多触摸属于同一类型)合并为一个较大的多边形? 当我使用Dissolve工具时,它将整个地图使用相同类别的所有栖息地,并创建一个多边形。

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在GeoDjango中将多边形归纳为MultiPolygons?
我models.PolygonField使用postgres作为数据库在geodjango中建立了一个模型。我尝试将shp导入postgres。问题是,shp(与QGIS编译)混合了多边形和多面体,因此由于约束检查而总是无法导出enforce_geotype。 有没有一种方法可以清除约束,以便同时存储多面和面类型数据?

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