Questions tagged «vector-grid»

如何使用R来 将shapefile分割为 200米的正方形/子多边形， 在下面的原始地图上绘制此网格（包括每个正方形的ID号），并 评估特定地理坐标所在的正方形。 我是GIS的初学者，这也许是一个基本问题，但是我还没有在R中找到有关如何执行此操作的教程。 到目前为止，我所做的是加载NYC的shapefile并绘制一些示例性地理坐标。 我正在寻找一个示例（R代码）如何使用下面的数据。 # Load packages library(maptools) # Download shapefile for NYC # OLD URL (no longer working) # shpurl <- "http://www.nyc.gov/html/dcp/download/bytes/nybb_13a.zip" shpurl <- "https://www1.nyc.gov/assets/planning/download/zip/data-maps/open-data/nybb_13a.zip" tmp <- tempfile(fileext=".zip") download.file(shpurl, destfile=tmp) files <- unzip(tmp, exdir=getwd()) # Load & plot shapefile shp <- readShapePoly(files[grep(".shp$", files)]) plot(shp) # …

32 r  vector-grid  point-in-polygon 

如何使用QGIS创建鱼网shapefile？ 在ArcGIS中相当于“创建鱼网”的任务。

23 qgis  vector-grid 

我试图从不规则间隔的点数据库制作光栅图像。数据看起来像- > head(s100_ras) x y z 1 267573.9 2633781 213.29545 2 262224.4 2633781 69.78261 3 263742.7 2633781 51.21951 4 259328.4 2633781 301.98413 5 264109.8 2633781 141.72414 6 255094.8 2633781 88.90244 我想在我创建的网格中使用这些“ z”值 # Create a fine mesh grid my_mesh=expand.grid(seq(min(s100_ras$Y),max(s100_ras$Y),l=100), seq(min(s100_ras$X),max(s100_ras$X),l=100)) 我还希望为数据点之外的那些网格点将z值分配为“ NA”。网格上的点如下所示：https : //drive.google.com/file/d/0B6GUNg-8d30vYzlwTkhvaHBFTnc/edit?usp=我绘制时共享 plot(my_mesh) points(s100_ras$Y, s100_ras$X, pch="*", col='blue') 问题是我不确定如何在此基础上进行构建，以下步骤不起作用，因为我的网格和数据点的比例不同！ …

13 raster  r  vector-grid 

我使用研究工具“规则点”在多边形内生成一定数量的点，但是它形成点的矩形网格，而不是仅在多边形形状内。由于我在多边形内需要一定数量的点，因此有没有办法做到这一点而又不会反复试验？ 例如，现在我想要的25个点中只有8个在多边形内，但是我想要25个点，所以我可以增加到50个点，然后看看在多边形内会出现多少个点

12 qgis  polygon  vector-grid 

我将一个应用程序放在一起，需要在其中创建一个矢量网格，该网格将用于存储和显示热图。它具有以下要求： 可以覆盖整个星球。 绝大多数网格正方形将没有值。 我不想存储网格本身；我想即时计算。 网格使用的数据规模可能有很大差异。 我希望网格正方形的范围从1公里到100公里。（我知道这将是多少（1公里约5.1亿，100公里约51,000））。 将为每个网格正方形累积/汇总值。 理想情况下，我将能够轻松地使用较小的网格单元来计算较大的网格单元的值，而不是存储较大的网格单元值。 我将使用OpenLayers将其覆盖在OpenStreetMap上。 我将其存储在SpatiaLite或SQLite中，因此最好由本机支持（即，对于SpatiaLite =支持的CRS；对于SQLite =基于纯数字的系统）。 所以我的问题是：该网格应使用什么投影？ 另外-有设计这个的好方法吗？有谁知道一个很好的潜在解决方案，或者以前已经解决过类似的问题？或者可以为我指出一个有用的方向。 编辑 用例-基本上，我正在汇总各种不同形状和大小的边界框。它们的大小从几公顷到数千平方公里不等。他们可能也有不同的预测。 以下是我要自动完成的目标定制版本。 非常感谢。

11 coordinate-system  spatialite  heat-map  sqlite  vector-grid 

我有一个具有多边形/多多边形特征的相当详细的shapefile（文件约为500mb）。它实际上是整个世界的shapefile，其特征代表海岸线。我需要使用网格划分此数据。明确地说，我不想对数据进行“排序”，而是将多边形实际切成小块。我知道之前曾有人问过这个问题，但是我发现的解决方案对我不起作用。 我试过了： 使用QGIS并将我的shapefile内容与矢量网格相交-结果非常糟糕。大多数主要陆地都神奇地消失了，尽管有时似乎有较小的一块土地。我应该注意，这种方法对简单得多的数据（例如，较少的点）非常有效 使用OGR的相交工具。我通过ogr2ogr甚至通过滚动自己的C ++工具都进行了尝试。两者都具有与QGIS相同的问题。对于简单的文件，它们也不会出现此问题，但是对于较复杂的文件，则不会通过。作为参考，我使用的是澳大利亚和新西兰的shapefile，大小不超过20mb，并且QGIS和OGR都无法对其进行“网格化”。 有人建议一次使用PostGIS，因为它具有交集功能-但PostGIS的ST_Intersect使用与OGR相同的GEOS后端。实际上，据我所知，它们都调用相同的函数，因此我认为PostGIS不会产生不同的结果。 我一直在寻找关于其他尝试方法的建议。我需要一个功能强大的应用程序或工具包，可以将高度详细的shapefile划分为图块。 编辑：添加一些更多的信息 针对Simbamangu： shapefile基本上是来自OpenStreetMap的海岸线数据。这是“ processed_p”文件的合并版本（因此不会拆分为图块），我通过给他们的开发人员列表发送了电子邮件。请注意，他们将瓦片分割成100km x 100km重叠的块并不一定是我想要的-我不希望重叠，我想自由选择网格大小，或者我只想使用默认处理的_p。 默认情况下，海岸线数据具有QGIS报告的几何误差。我使用一个小的工具将这些错误汇总在一起，使用发现的一些代码专门解决了这个问题（修复海岸线数据中的几何错误：https : //github.com/tudelft-gist/prepair）。使用此工具在文件上运行几乎可以修复QGIS发现的所有错误。我仅在清理文件后尝试进行相交。 我使用QGIS所做的正是：打开数据以确保它在QGIS中看起来不错。尝试通过使用具有指定间距的Vector Grid创建一层瓷砖，然后将这两层相交，将其分成多个瓷砖-不行。尝试使用较小的数据集-选择大洋洲（Aus，NZ）中的要素以尝试使用较小的数据集-此形状文件的大小小于20mb。再次尝试将其分割，不起作用。 我对OGR所做的事情：ogr2ogr直接使用带有spat_extent的'-spat'和'-clipsrc'选项。还写了一个可以在WKT上运行的小型C ++工具，因此我使用ogr2​​ogr将shapefile转换为WKT，然后将文本文件提供给我的应用程序。它遍历该文件并调用此处记录的Intersection（）方法：http : //www.gdal.org/ogr/classOGRGeometry.html。我认为最终结果与直接使用ogr2​​ogr完全一样。 针对布伦特： 是的 一切都在WGS84纬度/经度中 我以为是相反的事实-对于给定的一组网格图块，与一个巨型多面体相交将花费更长的时间，而不是一堆可以在空间上更局部地定位于每个图块的零碎要素，但这是一个有趣的建议-我会尝试并报告。 在此过程中不会保留任何属性字段，我只对几何感兴趣。 我不确定，但是我想你是说我应该选择与给定网格图块重叠的多边形，然后执行相交。使用QGIS手动操作太麻烦了。我的工具已经通过边界框检查在一定程度上做到了这一点。速度有所提高，但是最终结果仍然很差，并且没有明显的不同。 这不是一个选择。现在，我正在尝试将数据划分为1度经度x 1度经度，并且我正在寻找一种适用于所有情况的通用/稳健方法。我尝试增加网格尺寸（即10x10）以查看是否可以获得更好的结果，并且看不到网格尺寸与输出质量之间的任何关联。 编辑＃2： 我尝试了更多，总的来说，使用GEOS和QGIS（使用fTools，我不知道是否又使用GEOS）时，结果似乎都不可靠。我错误地指出网格的大小与结果无关—网格越大，结果越好（这是很好的认识，但仍然不是解决方案）。这是一个实际间隔开的网格的屏幕截图，该网格大部分可用，但在一个磁贴中部分失败： 几何图形很干净-QGIS使用“检查有效性”工具显示0错误。我不是要逐步解决这个问题。验证某些特征是否在视觉上不明显（且不会使用较小的图块）的情况下，无法通过如此大的数据集的交集不可行。

11 qgis  shapefile  ogr  qgis-processing  vector-grid 

我们有一个陆地协议，在该协议中，我们收到一个1x1公里网孔的鱼网。一些单元格是随机选择的。我们需要在每个单元格中放置4个点，这些点也必须在路上。如果可能，则每个像元的每个点的最小距离必须为500m，否则，我们希望最大距离。 在第一次尝试中，我们使用ST_CreateFishnet将每个像元划分为四个500x500 m像元，然后将点放在子像元的质心，然后放在最近的道路（ST_ClosestPoint）上。我们得到了一些不错的结果，但是在下面的示例中，您可以看到点5离点6太近了，可以在左路上移动。 WITH r1 AS ( -- only sub-cells which intersects random cells SELECT id_maille, ROW_NUMBER() OVER() AS id_grille, fishnet_500.geomgrille FROM fishnet_500 JOIN t_mailles ON ST_Intersects(ST_Buffer(t_mailles.geom,-200), fishnet_500.geomgrille) -- buffer < 0 to not select neightbours ) , r2 AS ( -- cut roads in every cells SELECT id_maille, id_grille, …

10 postgis  geoprocessing  qgis-processing  algorithm  vector-grid 

我正在使用QGIS。 如何创建一个由0.5度纬度和1度经度的网格组成的shapefile？

10 qgis  vector-grid 

我不能使用arcpy.CreateFishnet_management工具，因为使用shapefile定义参数“ templateExtent”不会自动填充参数“ originCoordinate”和“ yAxisCoordinate”。 import arcpy from arcpy import env env.overwriteOutput = True env.workspace = r"D:\Users\julia\erste_aufg" #Process: Create Fishnet outFeatureClass = r"D:\Users\julia\erste_aufg\at001l_wien\at001l_wien\wien.shp" cellSizeWidth = '200' cellSizeHeight = '200' templateExtent = r"D:\Users\julia\erste_aufg\at001l_wien\at001l_wien\at001l_wien.shp" arcpy.CreateFishnet_management(outFeatureClass, "", "", cellSizeWidth, cellSizeHeight, '0', '0', "", "NO_LABELS", templateExtent, "POLYGON") 它在ModelBulider中运行，因此在ModelBulider的后台运行着某些东西，当它具有“ templateExtent”时，它可以创建参数“ originCoordinate”和“ yAxisCoordinate”。仅通过参数“ templateExtent”如何使该工具在ArcPy中运行？ 如果有人有解决方案，我将非常高兴，因为我需要使用脚本工具中的Fishnet，并且如果不这样做，因为最后会有一个循环，因此范围的值始终是不同的。 整个脚本的第一部分

9 arcpy  vector-grid 

我有以下坐标 minx, maxx, miny ,maxy = 448262.080078, 450360.750122, 6262492.020081, 6262938.950073 我希望使用python创建一个大小为1 m的正方形网格。 import math minx,maxx,miny,maxy = 448262.080078, 450360.750122, 6262492.020081, 6262938.950073 size = 1 def set_bbox(minx, maxx, miny, maxy, distx, disty): nx = int(math.ceil(abs(maxx - minx)/distx)) ny = int(math.ceil(abs(maxy - miny)/disty)) new_maxx = minx + (nx*distx) new_miny = maxy - (ny*disty) …

9 python  polygon  vector-grid