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生态地理空间难题
我正在寻找针对空间统计问题的另一种更优雅的解决方案。原始数据由每个单独树的xy坐标组成(即,转换为点.shp文件)。尽管在此示例中未使用,但是每棵树还具有代表顶冠直径的相应多边形(即.shp)。左侧的两个图像显示了从单个树位置的点.shp文件得出的景观尺度内核密度估计(KDE),一个是1989年,另一个是2009年。右图显示了两个KDE之间的差异。仅显示平均值的+/- 2标准偏差的值。使用Arc的栅格计算器执行在右侧图像上生成栅格叠加所必需的简单计算(2009 KDE-1989 KDE)。 有没有更合适的方法以统计或图形方式分析树木密度或冠层面积随时间的变化?有了这些数据,您将如何评估地理空间环境中1989年和2009年树木数据之间的变化?鼓励使用ArcGIS,Python,R,Erdas和ENVI中的解决方案。