Questions tagged «resampling»

GDAL除了近邻，双线性，三次和样条曲线的常规混合以外，还包括一种重采样方法：“兰佐斯窗口正弦重采样”。我知道它是一个卷积滤波器，但与结果倾向于主观的图像不同，用于空间数据的重采样还有其他含义。什么是Lanczos，如何使用Lanczos会影响输出？

46 raster  gdal  resampling 

关于哪种插值方法适合每种栅格数据，是否有硬性规定？

40 raster  interpolation  gis-principle  resampling 

我正在对航空照片进行一些时间密集的投影，而且很好奇-哪种最佳重采样技术最适合用于航空照片？在ArcMap中，我的选项是NEAREST，BILINEAR，CUBIC和MAJORITY。 建议将最近邻和多数用于分类数据，而将三次卷积和双线性插值用于连续数据。 我很好奇，是否有用于投影航空照片的常用算法。我刚刚完成了使用最近邻投影的图像，看起来似乎不错，但是航拍照片不是分类数据，因此接下来我将尝试使用Bilinear。 编辑 我不认为航空照片与DEM或降水数据是连续数据一样，但是whuber指出它们是连续的，应该这样处理。再次感谢。

23 raster  interpolation  resampling  aerial-photography 

我有两张Geotiff图片，我想以相同的分辨率重新采样。如果我使用ArcGIS，这将很容易做到。但是使用QGIS我不知道该怎么做。一些帮助将不胜感激。谢谢。

21 qgis  raster  resampling 

我正在寻找有关处理具有不同分辨率和投影方式的栅格数据层的最佳做法的建议。我得到的建议是在执行任何分析之前始终将最低分辨率的图层重新采样，但这对我来说似乎是对精度的极大浪费，而且我从来没有得到为什么要这样做的可靠解释。 在什么时候重新采样以匹配更高分辨率的网格是合理的？与重新采样到更低的分辨率相比有何含义？ 我意识到这很可能与情况有关。我主要是在寻找一般准则，但以下是我的具体情况供参考： 场景：我正在寻找一个基于各种环境和社会经济层面来预测土地利用的空间回归模型。我的土地使用地图是Landsat得出的，因此分辨率为30m。解释层的示例包括SRTM DEM（3弧秒，约90m）和Bioclim气候层（30弧秒，约1km）。

16 analysis  resolution  resampling 

我想从30m分辨率的森林/非森林的二进制栅格到240m分辨率的栅格，每个像元的值是该像元被照亮的像元的比例，即240m个像元的数据值将从0开始（其中30m栅格中的所有像元均为零/非林）到0.5（其中30m栅格中的一半为森林，一半为非林）至1（其中30m栅格中的所有像元都已覆盖）。 尽管已经建议不要对离散数据使用双线性插值，但据我所知，使用二进制0/1数据的结果将给出平均值（即1与0之间的比例）。这是一个明智的方法，还是有更好的方法？ 我可以使用Arc，QGIS和Idrisi。

9 raster  resampling