Questions tagged «spatial-statistics»

我需要做一些Getis-Ord分析，但是首先我需要汇总我的观点。我知道XToolsPro，但是聚合积分功能已锁定，您必须购买许可证才能使用它。我想知道是否有免费的工具，或者缺少ArcMap中的汇总点的解决方法。 某些情况：我的得分超过8000，其中许多具有不同的属性，但可能共享相同的（近似）地理空间位置。对于此分析，我只需要基于包含要求和的数值的字段来汇总任何相互重叠的点。例如： Point A overlaps Point B and Point C. Point A field value = 1.4 Point B = 2.4, and Point C = 5.2. 点A，B和C的集合将返回点D，其值为9.0 我希望这是有道理的。也许我可以摆脱使用真正基础的东西的束缚，但还没有将它们拼凑在一起。您可以提供的任何帮助将不胜感激！

10 arcgis-desktop  geoprocessing  spatial-statistics  aggregate-points 

我有一个大型数据集，其中有36k个点代表商业土地用途，每个点都有一个包含平方英尺的字段。我已经对该数据集进行了内核密度分析，生成了一个栅格，显示了整个都市区域内商业平方英尺的密度。我需要将此栅格划分为与局部最大值相对应的区域，我称其为“中心”。我已经确定了中心的位置，现在我需要做以下两件事之一： 使用点聚类工具（例如“围绕类固醇分区”）将点分组到围绕我确定的中心的聚类中。这种方法的问题在于计算量大，如果我尝试使用相异矩阵按大小对点加权，则更是如此。 以某种方式将内核密度栅格（大致类似于地形栅格）划分为每个中心周围的各个“山丘”。但是我想不出什么工具可以做到这一点。 这个问题困扰了我一阵子，我希望我能够在R中执行聚类方法，但是这很耗时，我已经没时间了。有谁知道将密度栅格划分为强度邻域或快速聚类大型数据集的简单方法吗？

10 spatial-analyst  spatial-statistics  r  clustering 

我正在尝试查找关注点的坐标（X点，标记为蓝色）。我使用汽车的GPS设备来收集每次访问点x时车辆停放位置的坐标。因此，在进行了16天的练习之后，我设法获得了16套坐标，并围绕我的注意力分散开来。 在地图上绘制这些坐标后，我观察到以下情况：十两次，三次，我的GPS设备给出了一组错误的坐标，结果证明它远离X点很安静。此外，由于路况，我有时无法停在x点附近，因此在这种情况下，获得的坐标也远离x点。 问题：从获得的16组坐标中，我应该使用什么过程来缩小到与我的关注点（X点）非常接近的一组坐标？

9 gps  spatial-statistics 

我正在寻找一种空间上量化三个轮廓线shapefile之间差异的方法。更具体地说，我有两个高程栅格，打算从中创建轮廓线，但是在此之前，我想将它们与参考轮廓线进行比较，以查看是否需要修改输入栅格。我知道我可以采用另一种方法，并在ArcMap中使用“地形到栅格”功能，然后使用“栅格计算器”进行比较，但是我相信这样做会更轻松（并向其他人解释），就像我最初打算的那样。 我有ArcMap 10.1和Surfer11。谢谢您。

9 spatial-statistics  contour  comparison 

我有多边形形式的农业数据，我想测试这些数据的空间聚类/空间集聚。 总而言之，我大约有40个变量，可以用不同的方式进行汇总和标准化。标准化的一种方式可以是例如计算每个多边形内的人均生产值。另一种方法是计算每个多边形内每公顷的生产值。 标准化和聚合的所有方式都会产生具有不同空间模式的不同地图：聚类和非聚类。因此，作为我以后分析的基础，我将不识别产生强烈空间聚类的此类聚合/标准化组合。因此，我需要比较汇总和标准化的不同结果。 当然，我可以手动查看地图（请参见下面的示例）。但这是很主观的，只有在某些情况下，您才能清楚地区分。想象一下，对40个变量进行此操作，并假设有8种可能的数据准备方法……所以我宁愿使用一些客观的度量，即空间统计。 我使用R和Arc GIS。有谁知道如何实施这种分析？ 下面的示例显示香蕉生产一次不标准化，人均标准化一次。它们看起来非常相似，但是哪一个在空间上更加聚集？

9 polygon  spatial-statistics  clustering 

我正在尝试确定点数据集中的空间自相关级别。我感兴趣的属性是二进制的（存在/不存在一个物种），Moran's I不适合该属性。另一方面，通常推荐用于二进制或分类数据的联合计数统计信息显然不适用于点数据。简而言之，问题是：当感兴趣的属性为二进制时，什么合适的统计量用于测量点的全局和/或局部空间自相关？

9 spatial-statistics 

随附的图像显示了一个森林间隙，赤松表示为圆圈，白松表示为十字架。我有兴趣确定两种松树之间是否存在正关联或负关联（即它们是否在同一地区生长）。我知道R spatstat套件中的Kcross和Kmulti。但是，由于我需要分析50个空白并且比R更熟悉python编程，因此我想找到一种使用ArcGIS和python的迭代方法。我也愿意接受R解决方案。 如何实现二元Ripley的K函数？

9 arcgis-desktop  python  arcpy  r  spatial-statistics 

在的文档中，sp我看到coords该SpatialPolygons函数的参数仅接受2列。无法创建3维多边形吗？我正在通过使用package gstat通过将时间添加为a的第三个空间维度来进行时空克里金法SpatialPointsDataFrame。我想将其扩展为以多边形为块的克里金法。有什么办法吗？

9 r  interpolation  spatial-statistics  kriging  gstat 

可能是一个非常简单的问题。我列出了大约一千个潜在地理位置（经纬度），其中我需要选择“分布最广泛”的200个位置。我认为那是总平均距离最高的200分。想想城市中的商店。 有定义的方法可以做到吗？也许在R包中？ 多亏了每个人，使它成为学习它的好地方！ /克里斯

9 r  spatial-statistics  business 

这是特定于ArcGIS的。 我有2个点shapefile，A并且B，第一个（A）是包含lat long的单个点，第二个（B）是多个点（超过12k），每个点都包含其lat和long。我要做的是B根据距shapefile的距离自动选择shapefile 点的75％A。换句话说，我想选择最接近shapefile B点的75％到shapefile A的一个点。

9 arcgis-10.0  spatial-statistics 

我有一个看似简单的问题，但我找不到使用的明确方法。 我的任务是使用CIESIN的世界网格人口数据集通过矢量凸多边形来界定“城市区域” 该数据集以栅格文件的形式提供了整个世界的人口密度值。正如您已经猜到的那样，问题是密度值变化很大，并且“城市”的定义是相对的。 我尝试使用经典方法，并像密度值是海拔高度一样计算了斜率，但是斜率值也非常不同并且在空间上非常复杂。 我研究了ArcGIS和GeoDa的空间聚类算法，LISA工具（空间协会的本地记录员），但是在非常具体的工具中我却迷失了。其中一些方法仅适用于矢量形状，因此需要重新分类和矢量化（长时间计算）。 您可以帮助我完善要使用的方法和工具集吗？谢谢 ！

9 spatial-statistics  clustering  density  vectorization 

我为公共卫生部门提供统计支持。如您所想，我们会定期整理很多地图。对我来说，地图只是另一种数据可视化方式，对了解数据，生成和检查假设等很有用。但是，我们并不经常进行实际的建模和假设测试。 您/您的组织如何做到这一点？包含推理的工作流是什么样的？谁参与其中？您使用什么工具？如果您愿意的话，理想情况下会是什么样？ 谢谢！ 编辑 明确地说，我对从空间数据到对世界动态的假设进行正式的统计检验的不同策略感到好奇。例如，假设我正试图针对一个教育运动来增加结核病检测。我（个人）将针对感兴趣的协变量（例如，中位数收入或外国出生居民的百分比）来规划结核病的病例，并尝试查看是否存在任何模式。 我可能会或可能不会找到任何东西；但我最终将建立一个模型来估计这些协变量与人口统计数据之间的关联。这是至关重要的一步，因为人类在寻找不存在的模式或寻找无趣的模式方面表现出色。我知道如何独自执行此操作，但我对不同组织如何将其制度化（如果有的话）感到好奇。

9 spatial-statistics  workflow