Questions tagged «thematic-map»

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如何在R中创建一个有吸引力的Choropleth贴图?
我一直在尝试使用R中的Choropleth映射技术,获得了ggplot2在功能强大的数据分析包中创建漂亮图形的好处。 当涉及到映射时,我无法产生与我通常从QGIS获得的结果相当的结果。使用Sheffield中的流数据(此处是完全可复制的数据和.qgs文件),QGIS轻松生成了以下内容: 使用R(使用此处描述的代码)可以产生的最好的效果是这两张地图,第一张使用GISTools,第二张使用ggplot2: 对我来说,如果只能解决行错误的问题(可能是fortify()命令有问题,或者不使用此处介绍的readOGR()读取shapefile),则ggplot2选项似乎更具吸引力。 所以问题是两方面的:ggplot2选项是R中最佳的Choropleth映射解决方案吗?如果是的话,我该如何解决白线错误的问题? 找出我所做的可复制代码在这里。 编辑-由于使choropleth()输出选项更具吸引力: 可以通过以更高的分辨率导出并删除图例来减少此选项的丑陋性(其他R图例可用)。仍然无法改变线的粗细,但它越来越好了!红线代表流向雇用超过5000名员工的区域。
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您如何在choropleth映射上选择分类?
我发现自己在显示Choropleth(又称主题)地图以供他人查看时,越来越难以定义断点。是否有人建议参考,如何选择所用秤的类型以及合适的断点数量?特别是对于箱的数量,我只看过有限数量的参数(例如,不应使用超过5个)。 为了更具体地寻找我要寻找的内容,我所遇到的关于该主题的大多数参考文献都与julien在本帖子中参考的文档相似,我只是在寻找关于该主题的更深入的讨论。 我经常遇到一些特定的用例(例如我的奋斗示例); 当显示具有较大右偏的数据时,我通常不愿显示指数比例。我担心(对于我通常向其显示地图的受众),这会导致阅读比例尺并将实际属性值映射到颜色时产生大量的认知负担。我的担心不正确吗?同样对于这些类型的分布,我发现很难证明任何特定数量的垃圾箱是合理的。 在显示许多小倍数地图时,如何选择合适的比例以使人可以有效地可视化小倍数内部和之间的关系?当属性比例变化很大时,我的实际标准是在每个单独的分布内使用五分位数。五分位数的分类过多,是否造成太多的认知负担,无法在面板之间进行比较?我假设人们理解分位数的分类等同于排名(因此,以这种方式分类有助于在面板之间进行解释),这种假设是否正确? 我最初写了一段段落来描述这些地图的目标,但我怀疑我的目标很典型,因此不需要。唯一需要再次澄清的是,这些内容仅供其他人查看(例如在报告,出版物中),而不是真正用于我自己的探索性数据分析(尽管我怀疑好的建议应该转换为两者之一)。也许很好的参考可以描述此类地图的潜在目标,以及与使用不同分类方案相关的权衡。我将对特定的参考文献和一般的参考文献都感兴趣。

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如何在QGIS中精确显示围绕圆的标签?
我发现了一种有趣的比例符号映射和标记方式,我认为这是由Adobe Illustrator制作的,但我无法确定它是否可以在QGIS中完成。我最感兴趣的是文本(属性)在圆圈周围的显示方式。我真的不知道如何在QGIS中像这样制作这样的主题地图标签。 这是图片:

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渲染专题图时,如何自动设置多边形边界以提高地图的可读性?
在将值映射为颜色以渲染专题图时,对象边界会极大地改变地图的可读性。例如,在带有黑色边框的美国各州专题地图中: 在某些区域中有许多小物体,并且由于边界而使它们看起来更暗,而没有考虑主题颜色。如果以30%的不透明度绘制边框,则会生成以下地图: 显然,这是更好地传递映射到对象上的数据的方法。但是,具有静态不透明率也会降低可读性,因为它会使对象边界的可见性降低,如果只有几个大对象,这将是一个问题。此外,可读性的变化还取决于边框和填充色之间的对比度。 是否存在自动找到图层的良好颜色/不透明度的方法?哪些GIS软件提供了正确处理此问题的方法?

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