2 什么是伪多项式时间？它与多项式时间有何不同？ 什么是伪多项式时间？它与多项式时间有何不同？一些在伪多项式时间内运行的算法具有O（nW）（用于0/1背包问题）或O（√n）（用于试验除法）等运行时；为什么那不算作多项式时间？ 100 algorithm big-o time-complexity
8 下界和紧密界有什么区别？ 以此为参考 答案，Theta（紧束缚）是什么？ Omega是下限，很容易理解，算法可能需要最少的时间。我们知道Big-O是上限，这意味着算法可能花费的最长时间。但是我对Theta一无所知。 99 big-o
11 Euclid算法的时间复杂度 我很难确定Euclid最大的公分母算法的时间复杂度。该伪代码算法为： function gcd(a, b) while b ≠ 0 t := b b := a mod b a := t return a 它似乎取决于a和b。我的想法是时间复杂度为O（a％b）。那是对的吗？有没有更好的方法可以写呢？ 97 algorithm big-o time-complexity iteration
7 大O（logn）日志是e吗？ 对于二进制搜索树类型的数据结构，我看到Big O标记通常记为O（logn）。在日志中使用小写的“ l”，这是否意味着以自然对数描述的对数为e（n）？很抱歉这个简单的问题，但是我一直很难区分不同的隐式对数。 96 math binary-tree complexity-theory big-o
3 python set操作的时间复杂度？ Big O表示法中每个python设置操作的时间复杂度是多少？ 我正在将Python的set类型用于对大量项目的操作。我想知道每个操作的性能如何受到集合大小的影响。例如，添加，并测试成员资格： myset = set() myset.add('foo') 'foo' in myset 谷歌搜索并没有占用任何资源，但是合理地考虑了Python的set实现的时间复杂性是合理的。 如果它存在，到一些链接像这将是巨大的。如果那里没有这样的东西，那么也许我们可以解决吗？ 用于查找所有设置操作的时间复杂度的额外标记。 79 python data-structures set complexity-theory big-o
12 实现一个队列，其中push_rear（），pop_front（）和get_min（）都是恒定时间操作 我遇到了这个问题： 实现一个队列，其中push_rear（），pop_front（）和get_min（）都是恒定时间操作。 我最初想到的是，使用最小堆数据结构对get_min（）具有O（1）复杂度。但是push_rear（）和pop_front（）将为O（log（n））。 有谁知道实现具有O（1）push（），pop（）和min（）的队列的最佳方法是什么？ 我对此进行了搜索，并想指出这个Algorithm Geeks线程。但是似乎所有解决方案都没有一个遵循恒定时间规则，这三个方法分别是push（），pop（）和min（）。 感谢所有的建议。 76 algorithm data-structures queue big-o
8 为什么即使哈希函数可能不是O（1），也要通过键O（1）访问字典的元素？ 我了解了如何通过密钥访问您的收藏集。但是，哈希函数本身在幕后有很多操作，不是吗？ 假设您有一个非常有效的很好的哈希函数，它仍然可能需要执行许多操作。 可以解释吗？ 75 c# dictionary hashtable big-o
1 多集，映射和哈希映射的复杂性 我想知道在以下情况下STL多集，映射和哈希映射类的Big O表示法的复杂性： 插入条目 访问条目 检索条目 比较条目 72 c++ complexity-theory big-o
5 了解Dijkstra算法的时间复杂度计算 据我了解，我使用下面给出的邻接表将Dijkstra算法的时间复杂度计算为big-O表示法。它没有按预期的方式出现，这使我逐步了解了它。 每个顶点可以连接到（V-1）个顶点，因此每个顶点的相邻边数为V-1。假设E表示连接到每个顶点的V-1边。 在最小堆中查找和更新每个相邻顶点的权重为O（log（V））+ O（1）或O(log(V))。 因此，从上面的步骤1和步骤2开始，更新顶点的所有相邻顶点的时间复杂度为E *（logV）。或E*logV。 因此，所有V个顶点的时间复杂度为V *（E * logV）即O(VElogV)。 但是Dijkstra算法的时间复杂度为O（ElogV）。为什么？ 71 algorithm graph big-o time-complexity dijkstra
6 O（n）和O（log（n））之间的区别-哪个更好，O（log（n））到底是什么？ 这是我关于数据结构的第一门课程，我们每讲一门讲座/ TA讲座O(log(n))。这可能是一个愚蠢的问题，但是如果有人可以向我确切解释这是什么意思，我将不胜感激！ 70 algorithm data-structures complexity-theory big-o logarithm
5 为什么计算复杂度为O（n ^ 4）？ int sum = 0; for(int i = 1; i < n; i++) { for(int j = 1; j < i * i; j++) { if(j % i == 0) { for(int k = 0; k < j; k++) { sum++; } } } } 我不明白当j = i，2i，3i ...时，最后一个for循环运行了n次。我想我只是不明白我们是如何根据if声明得出这个结论的。 编辑：我知道如何计算所有循环的复杂性，除了为什么最后一个循环基于mod运算符执行i次...我只是不知道它是什么。基本上，为什么j％我不能升至i * … 50 java big-o