Questions tagged «linear-algebra»

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 2年前关闭。 改善这个问题 似乎许多项目慢慢地需要进行矩阵数学运算，并陷入了以下陷阱：首先构建一些矢量类，然后缓慢地添加功能，直到被发现构建一个半确定的自定义线性代数库并依赖它。 我想避免这种情况，同时又不依赖于某些切向相关的库（例如OpenCV，OpenSceneGraph）。 那里最常用的矩阵数学/线性代数库是什么，为什么会决定使用另一个？是否出于某些原因建议不要使用？我专门在几何/时间上下文*（2,3,4 Dim）*中使用它，但将来可能会使用更高维度的数据。 我正在寻找以下方面的差异：API，速度，内存使用，宽度/完整性，狭窄性/特异性，可扩展性和/或成熟度/稳定性。 更新资料 我最终使用了我非常满意的Eigen3。

242 c++  math  matrix  linear-algebra 

有时将行或列向量“克隆”到矩阵很有用。克隆是指将行向量转换为 [1,2,3] 入矩阵 [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] 或列向量，例如 [1 2 3 ] 进入 [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] 在matlab或octave中，这很容易做到： x = [1,2,3] a = ones(3,1) * x a = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 b = (x') * ones(1,3) b = 1 1 1 2 2 2 …

154 python  numpy  linear-algebra 

如何在a和b之间线性映射数字以在c和d之间移动。 也就是说，我希望2到6之间的数字映射到10到20之间的数字...但是我需要广义的情况。 我的大脑炸了。

99 math  numbers  mapping  interpolation  linear-algebra 

在斯坦福大学的Andrew Ng在Coursera的机器学习入门演讲的幻灯片中，他给出了鸡尾酒会问题的以下一行八度音阶解决方案，因为音频源是由两个空间分开的麦克风录制的： [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); 幻灯片的底部是“来源：Sam Roweis，Yair Weiss和Eero Simoncelli”，幻灯片的底部是“由Te-Won Lee提供的音频剪辑”。吴教授在影片中说： “因此，您可能会看这样的无监督学习，并问，'实施此过程有多复杂？” 似乎要构建此应用程序，似乎要进行音频处理，您将编写大量代码，或者链接到处理音频的一堆C ++或Java库中。处理音频的复杂程序：分离音频等，结果证明该算法可以完成您刚刚听到的操作，只需一行代码即可完成……如此处所示，这花费了研究人员很长时间因此，我并不是说这是一个简单的问题。但是事实证明，当您使用正确的编程环境时，许多学习算法实际上都是很短的程序。” 在视频讲座中播放的单独音频结果并不完美，但在我看来，这是惊人的。有人对那一行代码的性能有何见解？特别是，没有人知道参考文献来解释Te-Won Lee，Sam Roweis，Yair Weiss和Eero Simoncelli在那一行代码方面的工作吗？ 更新 为了证明算法对麦克风分离距离的敏感性，下面的模拟（以八度为单位）将音调与两个空间分离的音调发生器分离。 % define model f1 = 1100; % frequency of tone generator 1; unit: Hz f2 = 2900; % frequency of tone generator 2; unit: Hz Ts = 1/(40*max(f1,f2)); % sampling period; unit: …

88 matlab  machine-learning  octave  linear-algebra  svd