Questions tagged «matplotlib»

Matplotlib是Python的绘图库，可以交互使用或嵌入独立的GUI中。其紧凑的“ pyplot”界面类似于MATLAB®的绘图功能。

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如何给熊猫/ matplotlib条形图自定义颜色
我刚刚开始使用pandas / matplotlib替代Excel来生成堆积的条形图。我遇到了一个问题 （1）默认颜色表中只有5种颜色，因此如果我的类别超过5种，则颜色会重复。如何指定更多颜色？理想情况下，具有起始颜色和结束颜色的渐变，以及在两者之间动态生成n种颜色的方法？ （2）颜色在视觉上不太令人满意。如何指定一组自定义的n种颜色？或者，渐变也将起作用。 下面的示例说明了以上两个方面： 4 from matplotlib import pyplot 5 from pandas import * 6 import random 7 8 x = [{i:random.randint(1,5)} for i in range(10)] 9 df = DataFrame(x) 10 11 df.plot(kind='bar', stacked=True) 输出是这样的：
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如何在matplotlib中使用imshow将NaN值绘制为特殊颜色？
我正在尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值为NaN。我希望将NaN渲染为在颜色图中找不到的特殊颜色。 例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() ax = f.add_subplot(111) a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float) a[3,:] = np.nan ax.imshow(a, interpolation='nearest') f.canvas.draw() 生成的图像出乎意料地是全蓝色（喷射彩色图中的最低颜色）。但是，如果我像这样作图： ax.imshow(a, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=24) -然后我得到了更好的结果，但是NaN值的绘制颜色与vmin相同...是否有一种优美的方式可以将NaN设置为使用特殊颜色绘制（例如：灰色或透明）？
84 python  matplotlib  nan 
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gnuplot和Matplotlib
我已经开始使用gnuplot-py绘制Tomcat日志的项目，特别是将特定请求与内存分配和垃圾回收相关联。gnuplot-py和Matplotlib用于Python图形化的集体智慧是什么？我还没有听说过更好的图形库吗？ 我的一般考虑是： 尽管gnuplot有大量文档，但gnuplot-py没有。Matplotlib的文档社区有多好？ gnuplot是否可以执行某些操作，但是gnuplot-py无法执行？ Matplotlib是否有更好的Python支持？ 两者中是否都设有大型表演来阻止错误？烦恼？ 目前，gnuplot正在绘制100,000个点的图形，我正计划将其扩展到数百万个。我应该期待问题吗？Matplotlib处理得如何？ 易于使用，gnuplot与Matplotlib的周转时间如何？ 将现有的gnuplot-py代码移植到Matplotlib有多容易？ 您将如何处理此任务？
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如何删除Matplotlib图中的线
我该如何删除matplotlib轴的一条线（或多条线），使其实际上收集到垃圾并释放回内存？以下代码似乎删除了该行，但从不释放内存（即使显式调用gc.collect()） from matplotlib import pyplot import numpy a = numpy.arange(int(1e7)) # large so you can easily see the memory footprint on the system monitor. fig = pyplot.Figure() ax = pyplot.add_subplot(1, 1, 1) lines = ax.plot(a) # this uses up an additional 230 Mb of memory. # can I get the …
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如何在Matplotlib（Python）中更改字体？
听起来这是一个简单的问题，但是我找不到在python中用matplotlib制作的图中更改字体（不是字体大小）的有效解决方案。 我找到了一些教程，可通过修改matplotlib存储默认字体的文件夹中的一些文件来更改matplotlib的默认字体-请参阅此博客文章-但我正在寻找一种不太激进的解决方案，因为我想使用多个我的绘图中的字体（文本，标签，轴标签等）。
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检查点是否在python中的多边形内的最快方法是什么
我发现了两种主要方法来查看点是否属于多边形内。一种是使用此处使用的光线跟踪方法，这是最推荐的答案，另一种是使用matplotlib path.contains_points（对我来说似乎有点晦涩）。我将不得不不断检查很多要点。有人知道这两个中的任何一个是否比另一个更可取，或者是否有更好的第三种选择？ 更新： 我检查了这两种方法，matplotlib看起来更快。 from time import time import numpy as np import matplotlib.path as mpltPath # regular polygon for testing lenpoly = 100 polygon = [[np.sin(x)+0.5,np.cos(x)+0.5] for x in np.linspace(0,2*np.pi,lenpoly)[:-1]] # random points set of points to test N = 10000 points = zip(np.random.random(N),np.random.random(N)) # Ray tracing def ray_tracing_method(x,y,poly): …
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如何在Python中绘制ROC曲线
我正在尝试绘制ROC曲线，以评估使用Logistic回归软件包在Python中开发的预测模型的准确性。我已经计算了真实的阳性率和错误的阳性率。但是，我无法弄清楚如何使用matplotlib和计算AUC值正确绘制这些图。我该怎么办？
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Matplotlib：如何设置当前数字？
希望这是一个简单的问题，但我暂时无法解决。我想使用matplotlib显示2个数字，然后以交互方式使用它们。我用以下方法创建数字： import matplotlib import pylab as pl f1 = pl.figure() f2 = pl.figure() 并可以使用类似MATLAB的pyplot界面在两个图中进行绘制和绘制。用 current_figure = pl.gcf() 我可以根据所单击的图形来确定pyplot界面的当前活动图形。所以有什么像 pl.set_current_figure(figure) 或任何解决方法？（我知道我可以使用面向对象的界面，但是对于交互式的东西，仅使用诸如plot（x，y）之类的命令就更好了）
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如何在matplotlib中生成随机颜色？
如何生成随机颜色以传递到绘图函数的简单示例是什么？ 我在循环内调用散点图，并希望每个散点图使用不同的颜色。 for X,Y in data: scatter(X, Y, c=??) c：一种颜色。c可以是单个颜色格式字符串，也可以是长度为N的颜色规范序列，也可以是使用通过kwargs指定的cmap和norm映射到颜色的N个数字序列（请参见下文）。请注意，c不应是单个数字RGB或RGBA序列，因为这与要进行颜色映射的值数组是无法区分的。c可以是二维数组，其中行是RGB或RGBA。
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子图中的Python xticks
如果我绘制一个imshow图，我可以使用 fig, ax = plt.subplots() ax.imshow(data) plt.xticks( [4, 14, 24], [5, 15, 25] ) 替换我的xtick标签。 现在，我正在imshow使用绘制12个地块 f, axarr = plt.subplots(4, 3) axarr[i, j].imshow(data) 我如何只为其中一个子图更改xticks？我只能使用来访问子图的轴axarr[i, j]。如何plt仅访问一个特定子图？
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如何为散点图制作动画？
我正在尝试制作散点图的动画，其中点的颜色和大小在动画的不同阶段会发生变化。对于数据，我有两个带有x值和y值的numpy ndarray： data.shape = (ntime, npoint) x.shape = (npoint) y.shape = (npoint) 现在我想绘制一个散点图 pylab.scatter(x,y,c=data[i,:]) 并在索引上创建动画i。我该怎么做呢？
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Plt.show显示完整图形，但savefig裁剪图像
我的代码成功地将图像保存到文件，但是它从右侧裁剪了重要的细节。存在解决此问题的答案plt.show，但是savefig在此示例中，该命令错误地生成了图形。如何解决？ 我的代码的相关示例： import glob import os for file in glob.glob("*.oax"): try: spc_file = open(file, 'r').read() newName = file[6:8] + '-' + file[4:6] + '-' + file[0:4] + ' ' + file[8:12] + ' UTC (Observed) - No Sea Breeze Day' plt.title(newName, fontsize=12, loc='left') plt.savefig('X:/' + newName + '.png') plt.show() except …
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如何在matplotlib中绘制以密度着色的散点图？
我想作一个散点图，其中每个点都由附近点的空间密度着色。 我遇到了一个非常类似的问题，其中显示了使用R的示例： R散点图：符号颜色代表重叠点的数量 使用matplotlib在python中完成类似操作的最佳方法是什么？
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如何在matplotlib中制作空白子图？
我在matplotlib中制作了一组子图（例如3 x 2），但我的数据集少于6个。如何将其余子图留空？ 安排如下所示： +----+----+ | 0,0| 0,1| +----+----+ | 1,0| 1,1| +----+----+ | 2,0| 2,1| +----+----+ 这可能会持续几页，但是在最后一页上，例如，有5个数据集，而2,1框将为空。但是，我已声明该数字为： cfig,ax = plt.subplots(3,2) 因此，在子图2,1的空间中，存在一组带有刻度和标签的默认轴。如何以编程方式使该空间空白且没有轴？
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