Questions tagged «matplotlib»

给定时间表示中的信号图，如何绘制标记相应时间索引的线？ 具体来说，给定时间索引范围从0到2.6（s）的信号图，我想绘制垂直红线以指示列表的相应时间索引[0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]，我该怎么办？

259 python  matplotlib 

在Python解释器中执行了这些指令后，将获得一个带有绘图的窗口： from matplotlib.pyplot import * plot([1,2,3]) show() # other code 不幸的是，show()当程序进行进一步的计算时，我不知道如何继续交互式地探索创建的图形。 有可能吗？有时计算很长，如果可以在检查中间结果时进行计算，则将有所帮助。

258 python  matplotlib  plot 

我正在尝试绘制散点图，并用列表中的不同数字注释数据点。因此，例如，我想绘制yvs x并使用中的相应数字进行注释n。 y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199] z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75] n = [58, 651, 393, 203, 123] ax = fig.add_subplot(111) ax1.scatter(z, y, fmt='o') 有任何想法吗？

252 python  matplotlib  text  scatter-plot  annotate 

我想知道如何简单地反转给定颜色图的颜色顺序，以便将其与plot_surface一起使用。

252 python  matplotlib 

我经常使用以下命令在matplotlib图上绘制点： x = 10 y = 100 plot(x, y, "k*", label="Global Optimum") legend() 但是，这会导致图例两次在图例中放置一颗星星，如下所示： * * Global Optimum 当我真的希望它看起来像： * Global Optimum 我该怎么做呢？

238 python  matplotlib 

我需要在图中添加两个子图。一个子图的宽度大约是第二个子图的三倍（相同的高度）。我使用GridSpec和colspan参数完成了此操作，但是我想使用来完成此操作，figure因此可以保存为PDF。我可以使用figsize构造函数中的参数调整第一个图形，但是如何更改第二个图形的大小？

236 python  plot  matplotlib  figure 

我花了太多的时间研究如何在Matplotlib中使用两个颜色共享的单个颜色条来使两个子图共享相同的y轴。 发生的是，当我colorbar()在subplot1或中调用函数时subplot2，它将自动缩放绘图，以使颜色栏和绘图可以放入“子图”边界框内，从而导致两个并排的绘图有两个不同大小。 为了解决这个问题，我尝试创建了第三个子图，然后黑客入侵了它，仅用一个颜色条就不渲染任何图。唯一的问题是，现在两个图的高度和宽度是不均匀的，我不知道如何使它看起来还不错。 这是我的代码： from __future__ import division import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import patches from matplotlib.ticker import NullFormatter # SIS Functions TE = 1 # Einstein radius g1 = lambda x,y: (TE/2) * (y**2-x**2)/((x**2+y**2)**(3/2)) g2 = lambda x,y: -1*TE*x*y / ((x**2+y**2)**(3/2)) kappa = lambda …

235 python  matplotlib  subplot  colorbar 

我使用文件中的数据创建了直方图，没问题。现在，我想在同一直方图中叠加来自另一个文件的数据，所以我要做类似的事情 n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100) n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100) 但是问题在于，对于每个间隔，只有最高值的条出现，而另一个被隐藏。我想知道如何同时用不同的颜色绘制两个直方图。

233 python  matplotlib  plot  histogram 

我正在尝试使用OpenCV从摄像机实时绘制一些数据。但是，实时绘图（使用matplotlib）似乎不起作用。 我将问题隔离到以下简单示例中： fig = plt.figure() plt.axis([0, 1000, 0, 1]) i = 0 x = list() y = list() while i < 1000: temp_y = np.random.random() x.append(i) y.append(temp_y) plt.scatter(i, temp_y) i += 1 plt.show() 我希望该示例可以单独绘制1000点。实际发生的是，窗口弹出并显示第一个点（表示正确），然后等待循环结束，然后再填充图的其余部分。 有什么想法为什么我一次看不到点呢？

233 python  matplotlib  while-loop  real-time 

我正在尝试使用matplotlib.pyplot.imshow（）显示灰度图像。我的问题是灰度图像显示为颜色图。我需要灰度，因为我想在图像上用颜色绘制。 我读入图像并使用PIL的Image.open（）。convert（“ L”）转换为灰度 image = Image.open(file).convert("L") 然后，我将图像转换为矩阵，以便可以轻松地使用 matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0) 但是，当我这样做 figure() matplotlib.pyplot.imshow(matrix) show() 它使用颜色图显示图像（即不是灰度）。 我在这里做错了什么？

231 python  matplotlib  grayscale 

我正在matplotlib中制作散点图，需要将实际图的背景更改为黑色。我知道如何使用以下方法更改情节的脸色： fig = plt.figure() fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green') 我的问题是，这会改变情节周围空间的颜色。如何更改绘图的实际背景颜色？

226 python  matplotlib 

我有一个包含许多子图的图。 fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') fig.canvas.set_window_title('Window Title') # Returns the Axes instance ax = fig.add_subplot(311) ax2 = fig.add_subplot(312) ax3 = fig.add_subplot(313) 如何为子图添加标题？ fig.suptitle为所有图形添加标题，尽管ax.set_title()存在，但后者不向我的子图添加任何标题。 谢谢您的帮助。 编辑：纠正了有关的错字set_title()。谢谢罗格·卡西斯

225 python  matplotlib  plot  subtitle 

我熟悉以下问题： Matplotlib savefig在图外带有图例 如何将图例排除在情节之外 这些问题的答案似乎很奢侈，它能够摆弄轴的确切收缩，以使图例适合。 但是，缩小轴并不是一个理想的解决方案，因为它会使数据变小，从而实际上更难以解释。特别是当它复杂并且有很多事情要发生时...因此需要一个大的传说 文档中复杂图例的示例说明了此需求，因为其图中的图例实际上完全遮盖了多个数据点。 http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#legend-of-complex-plots 我想做的是动态扩展图形框的大小，以适应扩展的图形图例。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1) fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine') ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine') ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan') lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0)) ax.grid('on') 请注意，最终标签“ Inverse tan”实际上是如何位于图形框之外的（看起来很不完整-而不是出版物质量！） 最后，有人告诉我这是R和LaTeX中的正常行为，所以我有些困惑，为什么在python中如此困难……是否有历史原因？Matlab在这件事上是否同样贫穷？ 我在pastebin http://pastebin.com/grVjc007上有（仅略长）此代码的较长版本

222 python  matplotlib  legend 

我正在使用pyplot。我有4个子图。如何在所有子图上方设置一个主标题？title()将其设置在最后一个子图上方。

219 python  matplotlib 

我想对图中的几个选定的刻度标签进行一些修改。 例如，如果我这样做： label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label label.set_fontsize(size) label.set_rotation('vertical') 字体大小和刻度标签的方向已更改。 但是，如果尝试： label.set_text('Foo') 蜱标签不修改。另外，如果我这样做： print label.get_text() 什么都不会打印。 这里有些奇怪。当我尝试这个： from pylab import * axes = figure().add_subplot(111) t = arange(0.0, 2.0, 0.01) s = sin(2*pi*t) axes.plot(t, s) for ticklabel in axes.get_xticklabels(): print ticklabel.get_text() 仅打印空字符串，但图中包含标记为“ 0.0”，“ 0.5”，“ 1.0”，“ 1.5”和“ 2.0”的刻度。

215 python  matplotlib