Questions tagged «nan»

首先，我要提一提，我知道如何isNaN()和Number.isNaN()工作。我正在阅读David Flanagan的《明确指南》，他举了一个示例说明如何检查该值是否为NaN： x !== x 这将在true且仅当x为时产生NaN。 但是现在我有一个问题：他为什么要使用严格的比较？因为似乎 x != x 行为相同。是否可以安全使用的两个版本，或我很想念在JavaScript中的一些值（S），将返回true的x !== x和false为x != x？

148 javascript  nan 

我有一个DataFrame，在我希望分组的列中有许多缺失的值： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} 看到Pandas删除了具有NaN目标值的行。（我想包括这些行！） 由于我需要许多这样的操作（许多col具有缺失的值），并且使用的函数比中位数（通常是随机森林）更复杂，因此我想避免编写过于复杂的代码。 有什么建议？我应该为此编写一个函数还是有一个简单的解决方案？

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan 

给定一个熊猫数据框，其中包含可能在此处和此处散布的NaN值： 问题：如何确定哪些列包含NaN值？特别是，可以获取包含NaN的列名称的列表吗？

144 python  pandas  dataframe  nan 

假设我有一个带有NaNs 的DataFrame ： >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 我需要做的是用上面同一列中NaN的第一个非NaN值替换每个值。假设第一行永远不会包含NaN。因此，对于前面的示例，结果将是 0 1 2 0 1 2 3 1 4 2 3 2 …

140 python  python-3.x  pandas  dataframe  nan 

我正在寻找最快的方法来检查np.nanNumPy数组中NaN（）的出现X。np.isnan(X)毫无疑问，因为它会构建一个shape的布尔数组X.shape，这可能是巨大的。 我试过了np.nan in X，但这似乎不起作用，因为np.nan != np.nan。有没有一种快速且节省内存的方法来做到这一点？ （对于那些问“多么巨大”的人：我不知道。这是库代码的输入验证。）

120 python  numpy  nan 

是否可以在C / C ++中将分配NaN给double或float？像在JavaScript中一样，您可以：a = NaN。因此，以后您可以检查变量是数字还是否。

110 c++  nan 

我有一个程序试图缩小double到所需的数量。我得到的输出是NaN。 NaN在Java 中是什么意思？

107 java  nan 

大多数语言都有NaN常数，您可以使用它来为变量赋值NaN。python可以不使用numpy来做到这一点吗？

103 python  constants  nan 

我有桌子x： website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None 我想用NaN替换python None。我试过了： x.replace(to_replace=None, value=np.nan) 但是我得到了： TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool' 我应该怎么做？

98 pandas  dataframe  replace  nan  nonetype 

>>> (float('inf')+0j)*1 (inf+nanj) 为什么？这在我的代码中造成了一个讨厌的错误。 为什么1乘法身份不给(inf + 0j)？

97 python  nan  ieee-754 

我想用NaN替换数据框列中的错误值。 mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan 虽然，最后一行失败，并发出警告，因为它正在处理df副本。那么，处理此问题的正确方法是什么？我已经见过许多使用iloc或ix的解决方案，但是在这里，我需要使用布尔条件。

97 python  pandas  nan 

我正在使用Python中的Pandas DataFrame。 File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 …

97 python  pandas  dataframe  nan  fillna 

我已经读过有关浮点的知识，并且我知道NaN可能是由操作导致的。但是我不明白这些到底是什么概念。它们之间有什么区别？ 在C ++编程期间可以产生哪一个？作为程序员，我可以编写导致sNaN的程序吗？

96 floating-point  nan  ieee-754 

我有一个二维的numpy数组。此数组中的一些值为NaN。我想使用此数组执行某些操作。例如考虑数组： [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88. 79. 58. 72. 63.] [ 76. 79. 71. 67. 56.] [ 71. 71. NaN 56. 100.]] 我试图每次取一行，以相反的顺序对其进行排序，以从行中获取最多3个值并取其平均值。我试过的代码是： …

95 python  numpy  nan 

我正在使用熊猫读取csv文件的两列，readcsv()然后将值分配给字典。这些列包含数字和字母字符串。有时在某些情况下单元格为空。在我看来，应读取None但应nan分配该字典条目的值。当然None，由于它具有空值，因此更能描述一个空单元格，而nan只是说读取的值不是数字。 我的理解正确吗，None和之间有什么区别nan？为什么nan分配而不是None？ 另外，我的字典检查是否有任何空单元格一直在使用numpy.isnan()： for k, v in my_dict.iteritems(): if np.isnan(v): 但这给了我一个错误，说我不能使用此检查v。我猜这是因为要使用整数或浮点变量，而不是字符串。如果是这样，如何检查v“空单元” / nan盒？

94 python  numpy  pandas  nan