Questions tagged «nan»

groupby("x").count和groupby("x").size熊猫和之间的区别是吗？ 大小是否仅排除nil？

87 python  pandas  numpy  nan  difference 

我需要计算一个numpy ndarray矩阵中非NaN元素的数量。如何在Python中有效地做到这一点？这是我实现此目的的简单代码： import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count numpy中有内置函数吗？效率很重要，因为我正在进行大数据分析。 Thnx寻求任何帮助！

87 python  numpy  matrix  nan 

我正在尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值为NaN。我希望将NaN渲染为在颜色图中找不到的特殊颜色。 例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() ax = f.add_subplot(111) a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float) a[3,:] = np.nan ax.imshow(a, interpolation='nearest') f.canvas.draw() 生成的图像出乎意料地是全蓝色（喷射彩色图中的最低颜色）。但是，如果我像这样作图： ax.imshow(a, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=24) -然后我得到了更好的结果，但是NaN值的绘制颜色与vmin相同...是否有一种优美的方式可以将NaN设置为使用特殊颜色绘制（例如：灰色或透明）？

84 python  matplotlib  nan 

我有一个数据框，其中某些行包含缺失值。 In [31]: df.head() Out[31]: alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min filename M66_MI_NSRh35d32kpoints.dat 0.8016 0.9283 1.000000 0.074804 3.985599e+01 F71_sMI_DMRI51d.dat 0.0000 0.0000 NaN 0.000000 1.000000e+25 F62_sMI_St22d7.dat 1.7210 3.8330 0.237480 0.150000 1.091832e+01 F41_Car_HOC498d.dat 1.1670 2.8090 0.364190 0.300000 7.966335e+00 F78_MI_547d.dat 1.8970 5.4590 0.095319 0.100000 2.593468e+01 我想在屏幕上显示那些行。如果尝试的话df.isnull()，它将使用True和给出较长的数据帧False。有什么方法可以选择这些行并将它们打印在屏幕上？

81 python  pandas  dataframe  nan 

None在Python的Pandas中，是否有任何方法可以替换值？ 您可以使用df.replace('pre', 'post')另一个值并将其替换，但是如果要替换为None值，则无法完成此操作，如果尝试使用该值，则会得到奇怪的结果。 所以这是一个例子： df = DataFrame(['-',3,2,5,1,-5,-1,'-',9]) df.replace('-', 0) 返回成功的结果。 但， df.replace('-', None) 返回以下结果： 0 0 - // this isn't replaced 1 3 2 2 3 5 4 1 5 -5 6 -1 7 -1 // this is changed to `-1`... 8 9 为什么会返回如此奇怪的结果？ 由于我想将此数据框倒入MySQL数据库，因此我不能将NaN值放入数据框的任何元素中，而是要放置None。当然，您可以先更改'-'为NaN，然后再转换NaN为None，但是我想知道为什么数据框以这种可怕的方式起作用。 已在Python 2.7和OS X 10.8的pandas 0.12.0开发人员上进行了测试。Python是OS …

80 python  pandas  dataframe  replace  nan 

我有一个非常大的DataFrame，我想知道是否有一种简短的方法（一两个衬垫）来获取DataFrame中非NaN条目的计数。我不想一次做一列，因为我有将近1000列。 df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)], columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C','D']) a b d A 1 2 NaN B NaN 4 NaN C 5 NaN 7 D 5 NaN NaN 输出： a: 3 b: 2 d: 1

76 python  pandas  dataframe  count  nan 

我有一个熊猫数据框（df），我想做些类似的事情： newdf = df[(df.var1 == 'a') & (df.var2 == NaN)] 我试过用np.NaN，或'NaN'或'nan'等替换NaN ，但没有任何结果可算作True。没有pd.NaN。 df.fillna(np.nan)在评估上述表达式之前，我可以使用它，但是感觉有点黑，我想知道它是否会干扰其他依赖于以后识别熊猫格式NaN的熊猫操作。 我觉得应该对这个问题有一个简单的答案，但是以某种方式它使我难以理解。任何建议表示赞赏。谢谢。

75 python  pandas  nan 

在阅读D3.js的源代码时，我看到了x >= x模式。如果用于检测数字中的NaN，为什么不只是isNaN(x)或x == x？ 来源，我遇到的地方： d3.min = function(array, f) { var i = -1, n = array.length, a, b; if (arguments.length === 1) { while (++i < n) if ((b = array[i]) != null && b >= b) { a = b; break; } while (++i < n) if …

70 javascript  d3.js  coding-style  nan 

我需要一个从数组返回非NaN值的函数。目前，我正在以这种方式进行操作： >>> a = np.array([np.nan, 1, 2]) >>> a array([ NaN, 1., 2.]) >>> np.invert(np.isnan(a)) array([False, True, True], dtype=bool) >>> a[np.invert(np.isnan(a))] array([ 1., 2.]) Python：2.6.4 numpy：1.3.0 如果您知道更好的方法，请分享，谢谢

69 arrays  numpy  python  nan 

对于我正在编写的函数，如果输入没有意义，我想返回Nan。 如何最简单地将NaN插入xmm寄存器？

9 assembly  x86  nan  sse