Questions tagged «python»

我正在寻找一种轻松地将python列表分成两半的方法。 这样，如果我有一个数组： A = [0,1,2,3,4,5] 我将能够得到： B = [0,1,2] C = [3,4,5]

150 python  list  split 

我只是好奇是否有人知道，除非有理由将django的orm不保存在模型中，否则它不会在模型上调用“ full_clean”。 请注意，当您调用模型的save（）方法时，不会自动调用full_clean（）。若要为自己创建的模型运行一步模型验证，则需要手动调用它。 django的完整档案 （注意：报价已针对Django 1.6更新...之前的django文档也对ModelForms提出了警告。） 人们为什么不希望这种行为有充分的理由？我想如果您花时间向模型添加验证，则希望每次保存模型时都运行验证。 我知道如何使一切正常工作，我只是在寻找一种解释。

150 python  django  django-models  django-validation 

什么是正确的好方法__hash__()？ 我说的是一个返回哈希码的函数，然后该哈希码用于将对象插入哈希表（又名字典）。 当__hash__()返回一个整数并用于将对象“绑定”到哈希表中时，我假设返回的整数的值应均匀分配给公共数据（以最大程度地减少冲突）。获得这样的价值观是什么好习惯？碰撞是个问题吗？就我而言，我有一个小类，它充当一个容器类，其中包含一些整数，一些浮点数和一个字符串。

150 python  hashtable  hashcode  dictionary 

我正在查看sorted_containers的来源，很惊讶地看到这一行： self._load, self._twice, self._half = load, load * 2, load >> 1 这load是整数。为什么在一个位置使用位移，而在另一位置使用乘法？移位可能比整数除以2快，但这是合理的，但是为什么不还用移位代替乘法呢？我对以下情况进行了基准测试： （时间，分） （班次，班次） （时间，班次） （平移，除法） 并发现＃3始终比其他替代方法快： # self._load, self._twice, self._half = load, load * 2, load >> 1 import random import timeit import pandas as pd x = random.randint(10 ** 3, 10 ** 6) def test_naive(): a, b, …

150 python  python-3.x  performance  bit-shift  integer-arithmetic 

标头中包含以下行： import config.logging_settings 这实际上改变了我的python日志记录设置，但是pylint认为这是未使用的导入。我一般不希望删除unused-import警告，因此可以忽略这一行吗？ 我不介意.pylintrc为此项目准备一个，因此更改配置文件的答案将被接受。 否则，这样的事情也将不胜感激： import config.logging_settings # pylint: disable-this-line-in-some-way

150 python  pylint 

我需要在序列/迭代器/生成器上可迭代的滚动窗口（又称滑动窗口）。可以将默认Python迭代视为一种特殊情况，其中窗口长度为1。我当前正在使用以下代码。有没有人有更多的Python风格，更少的冗长或更有效的方法来执行此操作？ def rolling_window(seq, window_size): it = iter(seq) win = [it.next() for cnt in xrange(window_size)] # First window yield win for e in it: # Subsequent windows win[:-1] = win[1:] win[-1] = e yield win if __name__=="__main__": for w in rolling_window(xrange(6), 3): print w """Example output: [0, 1, 2] [1, 2, …

150 python  algorithm 

我们已经将Mock用于python已有一段时间了。 现在，我们要模拟一个函数 def foo(self, my_param): #do something here, assign something to my_result return my_result 通常，模拟此方法的方式是（假设foo是对象的一部分） self.foo = MagicMock(return_value="mocked!") 即使我多次调用foo（），我也可以使用 self.foo = MagicMock(side_effect=["mocked once", "mocked twice!"]) 现在，我面临一种情况，当输入参数具有特定值时，我想返回一个固定值。因此，如果说“ my_param”等于“ something”，那么我想返回“ my_cool_mock” 这似乎可以在python的嘲笑上使用 when(dummy).foo("something").thenReturn("my_cool_mock") 我一直在寻找如何通过Mock实现相同的目标而没有成功？ 有任何想法吗？

150 python  unit-testing  mocking  mockito 

我们有一个很大的原始数据文件，我们希望将其修剪到指定的大小。我在.net c＃方面经验丰富，但是想在python中做到这一点，以简化事情，并且不感兴趣。 我将如何在python中获取文本文件的前N行？使用的操作系统会对实施产生影响吗？

150 python  file  head 

我有一个很长的十六进制字符串，表示一系列不同类型的值。我希望将此十六进制字符串转换为字节数组，以便可以将每个值移出并将其转换为适当的数据类型。

150 python  bytearray 

我想在包含空格（任意数量）的Pandas数据框中找到所有值，并用NaN替换这些值。 有什么想法可以改善吗？ 基本上我想把这个： A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 baz 2000-01-05 -0.222552 4 2000-01-06 -1.176781 qux 变成这个： A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 baz NaN 2000-01-05 -0.222552 NaN …

150 python  pandas  dataframe 

我尝试了conda search --outdated，其中有很多过时的软件包，例如scipy是0.17.1，但最新的是0.18.0。但是，当我这样做时conda update --all。它不会更新任何软件包。 更新1 conda update --all --alt-hint Fetching package metadata ....... Solving package specifications: .......... # All requested packages already installed. # packages in environment at /home/user/opt/anaconda2: # 更新2 我可以分别更新那些软件包。我能做conda update scipy。但是，为什么我不能一口气更新它们呢？

150 python  anaconda 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 4年前关闭。 改善这个问题 我的MS论文中有一堆MATLAB代码，现在我想将其转换为Python（使用numpy / scipy和matplotlib）并作为开源分发。我知道MATLAB与Python科学库之间的相似之处，手动转换它们的时间不会超过两周（前提是我每天都会努力一段时间）。我想知道是否已经有任何工具可以进行转换。

150 python  matlab  numpy  matplotlib  scipy 

我正在尝试编写一个简单的Python脚本，该脚本会将所有子目录中的index.tpl复制到index.html（有一些例外）。 通过尝试获取子目录列表，我陷入了困境。

150 python  file 

这是对API调用的原始请求： POST http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log?sessionKey=b299d17b896417a7b18f46544d40adb734240cc2&format=json HTTP/1.1 Accept-Encoding: gzip,deflate Content-Type: application/json Content-Length: 86 Host: 192.168.3.45:8080 Connection: Keep-Alive User-Agent: Apache-HttpClient/4.1.1 (java 1.5) {"eventType":"AAS_PORTAL_START","data":{"uid":"hfe3hf45huf33545","aid":"1","vid":"1"}}""" 该请求返回成功（2xx）响应。 现在，我尝试使用发送此请求requests： >>> import requests >>> headers = {'content-type' : 'application/json'} >>> data ={"eventType":"AAS_PORTAL_START","data{"uid":"hfe3hf45huf33545","aid":"1","vid":"1"}} >>> url = "http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log?sessionKey=9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103&format=xml&platformId=1" >>> requests.post(url,params=data,headers=headers) <Response [400]> 一切对我来说看起来不错，我不太确定自己张贴的错误是什么引起400响应。

150 python  httprequest  python-requests  http-status-codes 

在Python中，如果您不调用即可打开文件close()，或者不使用try- finally或“ with”语句而关闭文件，这是问题吗？还是依靠Python垃圾回收来关闭所有文件作为一种编码实践就足够了？例如，如果这样做： for line in open("filename"): # ... do stuff ... ...这是一个问题，因为文件永远无法关闭，并且可能发生阻止文件关闭的异常吗？还是for由于文件超出范围而肯定会在声明结束时将其关闭？

149 python  file  garbage-collection