Questions tagged «python»

尝试从命令行运行Django时出现以下错误。 File manage.py, line 8, in <module> from django.core.management import execute_from_command_line ImportError: No module named django.core.management 关于如何解决这个问题的任何想法？

104 python  django 

检查列表中所有元素是否唯一的最佳方法（与传统方法一样最佳）是什么？ 我目前使用的方法Counter是： >>> x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2] >>> counter = Counter(x) >>> for values in counter.itervalues(): if values > 1: # do something 我可以做得更好吗？

104 python  algorithm  list  unique 

假设我有大量不同颜色的水果，例如24个蓝色香蕉，12个绿色苹果，0个蓝色草莓等等。我想将它们组织成Python的数据结构，以便于选择和排序。我的想法是将它们放入以元组为键的字典中，例如， { ('banana', 'blue' ): 24, ('apple', 'green'): 12, ('strawberry','blue' ): 0, ... } 甚至字典，例如 { {'fruit': 'banana', 'color': 'blue' }: 24, {'fruit': 'apple', 'color': 'green'}: 12, {'fruit': 'strawberry','color': 'blue' }: 0, ... } 例如，我想检索所有蓝色水果或所有颜色的香蕉的列表，或按水果名称对这本词典进行排序。有没有办法做到这一点？ 用元组作为键的字典可能不是处理这种情况的正确方法。 欢迎所有建议！

104 python  select  dictionary  key  tuples 

我有一个字典，我需要将键/值作为关键字参数传递..例如。 d_args = {'kw1': 'value1', 'kw2': 'value2'} example(**d_args) 这可以正常工作，但是如果d_args字典中有一些example函数不接受的值，则它显然会死掉。.说，如果将示例函数定义为def example(kw2): 这是一个问题，因为我无法控制d_args或example函数的生成。它们都来自外部模块，并且example仅接受dict中的某些关键字参数。 理想情况下，我会做 parsed_kwargs = feedparser.parse(the_url) valid_kwargs = get_valid_kwargs(parsed_kwargs, valid_for = PyRSS2Gen.RSS2) PyRSS2Gen.RSS2(**valid_kwargs) 我可能只是从有效的关键字参数列表中过滤出dict，但是我想知道：是否有一种方法可以以编程方式列出特定函数所采用的关键字参数？

104 python  arguments  introspection 

说我有以下DataFrame 字母编号 A 1 B 2 C 3 4天 可以通过以下代码获得 import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys) 现在，我想从“字母”列中获取值C。 命令行 df[df.Letters=='C'].Letters 将返回 2℃ 名称：字母，dtype：对象 我怎样才能只获得C值而不是整个两行输出？

104 python  pandas  dataframe 

如何用Python巧妙地表示图形？（从头开始，即没有库！）哪种数据结构（例如dicts / tuples / dict（tuples））既快速又具有存储效率？必须能够对它执行各种图形操作。 如前所述，各种图形表示可能会有所帮助。如何在Python中实现它们？至于图书馆，这个问题有很好的答案。

104 python  data-structures  graph 

我有一个3元组的列表，表示3D空间中的一组点。我想绘制一个覆盖所有这些点的表面。 包中的plot_surface函数mplot3d要求X，Y和Z作为2d数组作为参数。是plot_surface正确的功能来绘制表面吗？如何将数据转换为所需的格式？ data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]

104 python  numpy  matplotlib  surface 

sort()Python 的内置方法使用什么算法？可以看看该方法的代码吗？

104 python  algorithm  sorting  python-internals 

我在另一个文件中有一个XML文件和一个XML模式，我想验证我的XML文件是否遵循该模式。如何在Python中执行此操作？ 我希望使用标准库，但如有必要，我可以安装第三方软件包。

104 python  xml  validation  xsd 

请考虑以下表达式。注意，某些表达被重复以表示“上下文”。 （这是一长串） a, b = 1, 2 # simple sequence assignment a, b = ['green', 'blue'] # list asqignment a, b = 'XY' # string assignment a, b = range(1,5,2) # any iterable will do # nested sequence assignment (a,b), c = "XY", "Z" # a = 'X', b = …

104 python  python-3.x  iterable-unpacking  argument-unpacking 

在Python中，如何将项目移至列表中的确定索引？

104 python  list 

因此，我有一长串具有相同格式的字符串，并且我想找到最后一个“”。每个字符，然后将其替换为“。-”。我尝试使用rfind，但似乎无法正确利用它来执行此操作。

104 python  string  parsing 

哪种最佳数据结构可用于在Python中实现二叉树？

104 python  algorithm  search  data-structures  binary-tree 

我正在尝试使用Ipython Notebook中的熊猫绘制一些数据，尽管它给了我对象，但实际上并没有绘制图形本身。所以看起来像这样： In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> 该图应在此之后，但根本不会出现。我已经导入了matplotlib，所以这不是问题。我还需要导入其他模块吗？

104 python  pandas  ipython  jupyter-notebook 

我正在使用TensorFlow训练神经网络。这就是我初始化的方式GradientDescentOptimizer： init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) 这里的问题是我不知道如何为学习率设置更新规则或为它设置衰减值。 在这里如何使用自适应学习率？

104 python  tensorflow