Questions tagged «python»

什么是return语句的简单基本解释是什么，如何在Python中使用它？ 它和print语句之间有什么区别？

88 python  printing  return 

我正在使用来存储一些其他的每用户信息AUTH_PROFILE_MODULE。 我们可以使用Django模板访问用户，{{ request.user }}但是由于只能通过函数访问配置文件，因此如何访问配置文件中的字段user.get_profile()？ 确实需要每次将配置文件显式传递到模板中吗？

88 python  django  django-templates 

是否可以为列表理解中的每个项目返回2个（或更多）项目？ 我想要的（示例）： [f(x), g(x) for x in range(n)] 应该回来 [f(0), g(0), f(1), g(1), ..., f(n-1), g(n-1)] 因此，可以替换以下代码块： result = list() for x in range(n): result.add(f(x)) result.add(g(x))

88 python  list-comprehension 

在分析一段python代码（python 2.6最多3.2）时，我发现 str将对象（在我的情况下为整数）转换为字符串的方法比使用字符串格式化慢了一个数量级。 这是基准 >>> from timeit import Timer >>> Timer('str(100000)').timeit() 0.3145311339386332 >>> Timer('"%s"%100000').timeit() 0.03803517023435887 有谁知道为什么会这样吗？我想念什么吗？

88 python  string  performance  python-3.x  python-2.7 

编辑：根据Ulf Rompe的评论，重要的是使用“ 1”而不是“ 0”，否则将破坏sys.path。 我已经使用Python已有一段时间了（一年多了），而对于人们为什么建议您使用sys.path.append()而不是python，我一直感到困惑sys.path.insert()。让我示范一下。 假设我正在开发一个名为PyWorkbooks的模块（该模块已安装在我的计算机上），但同时我正在开发另一个包含PyWorkbooks的模块（例如PyJob）。当我在PyJob上工作时，我在PyWorkbooks中发现了我要纠正的错误，因此我想导入一个开发版本。 有两种方法可以同时使用这两种方法（例如，我可以将PyWorkbooks项目放置在PyJob内），但是有时我仍然需要遵循这条路。但是，我不能简单地对sys.path.append()PyWorkbooks所在的文件夹执行a。为什么？因为python会先找到我安装的PyWorkbooks！ 这就是为什么您必须执行sys.path.insert（1，path_to_dev_pyworkbooks）的原因 综上所述： sys.path.append(path_to_dev_pyworkbooks) import PyWorkbooks # does NOT import dev pyworkbooks, imports installed one 要么： sys.path.insert(1, path_to_dev_pyworkbooks) # based on comments you should use **1 not 0** import PyWorkbooks # imports correct file 过去这给我带来了一些麻烦，如果我们（作为一个社区）开始推荐sys.path.insert(1, path)，我真的很喜欢，就像您手动插入路径一样，我认为可以肯定地说这就是您想要的路径使用！ 还是我有什么问题？这个问题有时会困扰我，我想在户外公开询问！

88 python  path  python-import  pythonpath 

我希望该imshow()功能matplotlib.pyplot以相反的方式（即上下颠倒）显示图像。有没有简单的方法可以做到这一点？

88 python  image  matplotlib 

有 opencv （来自OpenCV团队的库）， cv （来自OpenCV的老图书馆）和 pyopencv和它的前身ctypes-opencv。 主要区别是什么，我应该使用哪一个？

88 python  opencv 

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 2年前关闭。 改善这个问题 我看到我可以使用以下任一方法在Python中进行绘图： import matplotlib matplotlib.pyplot.plot(...) 要么： import pylab pylab.plot(...) 两者都使用相同的matplotlib绘图代码。 那么，Matplotlib开发人员/文档当前建议使用哪种方法作为更好的绘图方法？为什么？

88 python  matplotlib 

在运行python脚本时，出现此错误 from lxml import etree ImportError: No module named lxml 现在我尝试安装lxml sudo easy_install lmxl 但这给了我以下错误 Building lxml version 2.3.beta1. NOTE: Trying to build without Cython, pre-generated 'src/lxml/lxml.etree.c' needs to be available. ERROR: /bin/sh: xslt-config: not found ** make sure the development packages of libxml2 and libxslt are installed ** 使用libxslt的构建配置 …

88 python  lxml  python-import 

我有两个列表，其中第一个肯定比第二个多包含一个项目。我想知道最Python方式创建一个新列表，该列表的偶数索引值来自第一个列表，其奇数索引值来自第二个列表。 # example inputs list1 = ['f', 'o', 'o'] list2 = ['hello', 'world'] # desired output ['f', 'hello', 'o', 'world', 'o'] 这可行，但不是很漂亮： list3 = [] while True: try: list3.append(list1.pop(0)) list3.append(list2.pop(0)) except IndexError: break 还有什么可以实现的呢？最Python化的方法是什么？

88 python 

我正在处理CTCI之外的问题。 第1章的第三个问题是您采用了诸如 'Mr John Smith ' 并要求您将中介空间替换为%20： 'Mr%20John%20Smith' 作者使用Python提供了此解决方案，称其为O（n）： def urlify(string, length): '''function replaces single spaces with %20 and removes trailing spaces''' counter = 0 output = '' for char in string: counter += 1 if counter > length: return output elif char == ' ': output = output + …

88 python  string  algorithm  time-complexity  string-concatenation 

我想在用户/ button被调用后，简单地将“ hello world”打印到python控制台。 这是我的幼稚方法： @app.route('/button/') def button_clicked(): print 'Hello world!' return redirect('/') 背景：我想从flask（而不是shell）执行其他python命令。“打印”应该是最简单的情况。我相信我对这里的基本理解还不了解。提前致谢！

88 python  flask 

我有一个60GB的SciPy阵列（矩阵），必须在5个以上的multiprocessing Process对象之间共享。我看过numpy-sharedmem并在SciPy列表上阅读了此讨论。似乎有两种方法numpy-sharedmem-使用amultiprocessing.RawArray()和将NumPy dtypes映射到ctypes。现在，这numpy-sharedmem似乎是要走的路，但是我还没有看到一个很好的参考示例。我不需要任何类型的锁，因为数组（实际上是矩阵）将是只读的。现在，由于它的大小，我想避免复制。这听起来像是正确的方法是创建唯一的数组作为副本sharedmem数组，然后将它传递给Process对象？几个特定的​​问题： 实际将sharedmem句柄传递给子对象的最佳方法是Process()什么？我是否需要一个队列来传递一个数组？管道会更好吗？我可以仅将它作为参数传递给Process()子类的init（我假设它是被腌制的）吗？ 在上面链接的讨论中，提到numpy-sharedmem不是64位安全的吗？我肯定使用了一些不是32位可寻址的结构。 该RawArray()方法是否需要权衡？慢一点，孩子吗？ numpy-sharedmem方法是否需要任何ctype到dtype的映射？ 有没有人举一些开源代码的例子呢？我是一个非常动手的知识，如果没有任何好的榜样，很难使它成功。 如果有任何其他我可以提供的信息，以帮助其他人进行澄清，请发表评论，然后添加。谢谢！ 这需要在Ubuntu Linux和Maybe Mac OS上运行，但是可移植性并不是一个大问题。

88 python  numpy  multiprocessing  shared-memory 

我正在尝试这样做： {% for movie in movie_list | sort(movie.rating) %} 但这不对...文档模糊不清...您如何在Jinja2中做到这一点？

88 python  sorting  jinja2 

我有一个可能看起来像这样的数组： ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] 请注意，其中一行的结尾处为零。我想删除任何包含零的行，而保留所有包含非零值的行。 但是，每次填充时，数组将具有不同的行数，并且零将每次位于不同的行中。 我使用下面的代码行获取每行中非零元素的数量： NumNonzeroElementsInRows = (ANOVAInputMatrixValuesArray != 0).sum(1) 对于上面的数组，NumNonzeroElementsInRows包含：[5 4] 五个表示第0行中的所有可能值都不为零，而四个表示第1行中的可能值之一为零。 因此，我试图使用以下代码行来查找和删除包含零值的行。 for q in range(len(NumNonzeroElementsInRows)): if NumNonzeroElementsInRows[q] < NumNonzeroElementsInRows.max(): p.delete(ANOVAInputMatrixValuesArray, q, axis=0) 但是由于某种原因，即使执行大量打印命令表明所有变量似乎都正确填充了代码，该代码似乎也无能为力。 必须有一些简单的方法来简单地“删除包含零值的任何行”。 谁能告诉我要编写什么代码来完成此任务？

88 python  numpy  delete-row